عنوان انگليسي

Thermal unit commitment using genetic algorithms



نویسنده/ناشر/نام مجله :
Generation, Transmission and Distribution, IEE Proceedings
سال انتشار
1994
کد محصول
1000023
تعداد صفحات انگليسي
7
تعداد صفحات فارسي
13
قیمت بر حسب ریال
90000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
763 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


عنوان فارسي

برنامه ریزی در مدار قرار گرفتن واحدهای حرارتي با استفاده از الگوریتم ژنتیک




نام و نام خانوادگی
*


تلفن همراه
*


ایمیل
*





 Abstract

Unit commitment is a complex decision-making process because of multiple constraints which must not be violated while finding the optimal or near-optimal commitment schedule. The paper discusses the application of genetic algorithms to determine the short-term commitment order of thermal unit in power generation. The objective of optimal commitment is to determine the on/off states of the units in the system to meet the load demand and spinning reserve requirement at each time period, such that the overall cost of generation is minimized, while satisfying various operational constraints. The paper examines the feasibility of using genetic algorithms, and reports preliminary results in determining a near-optimal commitment order of thermal units in a studied power system

Contents

1. Introduction

2. Genetic algorithms

3. Problem description

3.1. Objective function

4. Implementation

5. Experimental results

6.Conclusion

چکیده

مسئله در مدار قرار گرفتن واحدها یک روش تصمیم گیری بسیارپیچیده به دلیل وجود چندین قید که نباید از حدود خود تجاوز کنند و در عین حال جواب بهینه یا نزدیکترین جواب را به دست دهند، می باشد. در این مقاله درباره کاربرد الگوریتم ژنتیک برای محاسبه کوتاه مدت با به کار گرفتن واحدهای حرارتی در تولید توان بحث شده است. هدف از به کارگیری بهینه، محاسبه حالت روشن و خاموش بودن واحدها برای تغذیه بار و رزرو چرخان مورد نیاز در هر دوره زمانی می باشد با این هدف که هزینه کلی تولید حداقل شده و قیود بهره برداری نیز ارضا گردند. در این مقاله شدنی بودن استفاده از الگوریتم ژنتیک بررسی شده و نتایج اولیه در محاسبه نزدیکترین نقطه بهینه اجرایی واحدهای حرارتی در شبکه مورد مطالعه گزارش شده است.

 
فهرست مطالب
 

1-مقدمه

2-الگوریتم ژنتیک
.
3-تعریف مسئله
.
1-3-تابع هدف

4-جزئیات اجرا

5-نتایج تجربی

6-نتیجه گیری



Skip Navigation Links
ناحیه کاربری

 
 

وارد شوید


دانلود فایل
دانلود مقالات ترجمه شده

مقالات ترجمه شده فنی مهندسی

مهندسی فناوری اطلاعات مهندسی برق مهندسی عمران مهندسی كامپيوتر مهندسي شيمی
مهندسی مکانیک مهندسی صنايع مهندسی پليمر مهندسی نفت مهندسی پزشکی
مهندسی معدن مهندسی مواد مهندسي نساجی مهندسی شهرسازی مهندسی هوافضا
مهندسی ایمنی صنعتی

مقالات ترجمه شده علوم انسانی

حسابداری مديريت روانشناسی حقوق علوم اقتصادی
تربيت بدنی و علوم ورزشی علوم تربيتی فلسفه علوم ارتباطات اجتماعی مديريت جهانگردی
مديريت اجرايی تاريخ علوم اجتماعی علوم جغرافيايی علوم سياسی
مجموعه محيط زيست باستان شناسی زبانشناسی مطالعات جهان الهیات و معارف اسلامی

مقالات ترجمه شده علوم پایه

زيست شناسی شيمی فیزیک رياضی زمين شناسی
آمار ژئوفيزيك و هواشناسی نانوفناوری

مقالات ترجمه شده علوم پزشکی

پزشكی بيوتكنولوژی پرستاری داروسازی علوم آزمايشگاهی
دامپزشكی دندانپزشكی

مقالات ترجمه شده کشاورزی

مجموعه مهندسی كشاورزی مجموعه مهندسی منابع طبيعی

مقالات ترجمه شده هنر

معماری
تماس با ما

آدرس دفتر تهران

خیابان ولیعصر، زرتشت غربی، بعد از بیمارستان مهر، پلاک 86 واحد 3
تلفن تماس 02188972928
مدیریت گروه 09124677115
مدیریت فناوری اطلاعات
09124648967
آدرس دفتر کرج
البرز - نظرآباد - الغدیر جنوبی، کوچه غدیر 4 (کوچه شهید بذرپاچ) ساختمان ستاره طبقه چهارم پلاک 6
تلفن تماس 02645344101
دعوت به همکاری