عنوان انگليسي

Towards Generalized Nuclear Segmentation in Histological Images



نویسنده/ناشر/نام مجله :
Bioinformatics and Bioengineering
سال انتشار
2013
کد محصول
1001663
تعداد صفحات انگليسي
4
تعداد صفحات فارسي
10
قیمت بر حسب ریال
40000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
3 مگا بایت
تصویر پیش فرض


عنوان فارسي

به سمت تعمیم تقسیم بندی های هسته ای در تصاویر بافت شناسی




نام و نام خانوادگی
*


تلفن همراه
*


ایمیل
*






Abstract

Computer aided diagnosis in cancer pathology (computational pathology) using histological images of biopsies is an emerging field. Segmentation of cell nuclei can be an important step in such image processing pipelines. Although seeded watershed segmentation is a simple and computationally efficient segmentation technique, it is prone to errors like oversegmentation when applied to histological images. We report specific enhancements to this technique to improve segmentation of cell nuclei in histological images. Foreground seeds were generated by fast radial symmetry transform (FRST). Otsu thresholding was used on enhanced image to estimate tentative foreground map. Background markers were computed from the tentative foreground map. False detections in the segmented output were removed by logical AND with the tentative foreground map. Using these enhancements nuclear segmentation was significantly improved on histological images (H&E stained breast and intestinal tissue images, Feulgen stained images of prostate tissues

چکیده

تشخیص آسیب شناسی سرطان به کمک کامپیوتر (آسیب شناسی محاسباتی) و با استفاده از تصاویر بافت شناسی نمونه ، زمینه ای در حال ظهور است. تقسیم هسته سلول می تواند گامی مهم در این خط لوله پردازش تصویر باشد. اگر چه تقسیم بندی حوضه دانه دار روش تقسیم بندی ساده ، محاسباتی  و کارآمد است، درزمان کاربرد برای تصاویر بافت شناسی در معرض خطاهایی از قبیل بیش از تقسیم بندی است. ما پیشرفتهای حاصل در این روش را برای بهبود تقسیم بندی هسته سلول در تصاویر بافت شناسی گزارش می دهیم. دانه های پیش زمینه با تبدیل سریع تقارن شعاعی ایجاد می شوند. آستانه اوتسو در تصویر ارتقا یافته به منظور برآورد نقشه پیش زمینه آزمایشی مورد استفاده قرار گرفت. نشانگر پس زمینه بر اساس نقشه پیش زمینه آزمایشی محاسبه شد. تشخیص غلط در خروجی تقسیم به وسیله AND منطقی با نقشه پیش زمینه آزمایشی برطرف شد. با استفاده از این پیشرفت ها ،  تقسیم بندی هسته ای در تصاویر بافت شناسی به طور قابل توجهی بهبود یافت (تصاویر پستان و بافت روده رنگ آمیزی شده با روش هماتوکسیلین و ائوزین ، تصاویر بافت پروستات رنگ آمیزی  شده با روش فولگن).

کلید واژه ها: تقسیم بندی حوضه دانه دار، تصاویر بافت شناسی، تقسیم بندی هسته سلول.

1-مقدمه

سرطان ، مسئله بهداشتی مهم در بسیاری از بخش های جهان است. سرطان های پستان، پروستات، ریه و روده بزرگ انواع پیشرو در تعداد موارد جدید تخمین زده شده و مرگ و میر هستند. عامل کاهش میزان مرگ و میر در سرطان ، تشخیص زود هنگام است. به طور معمول ، تشخیص نباید مثبت و منفی کاذب داشته باشد. بیوپسی، که شامل استخراج سلول ها از بافت مشکوک و بررسی آنها در زیر میکروسکوپ است، روشی بسیار دقیق اما تهاجمی برای تشخیص می باشد. تشخیص محاسباتی بر اساس نمونه ، زمینه پژوهشی در حال ظهور است. این نوع تشخیص می تواند ویژگی های بصری نامشخص را به تشخیص بالینی و نتایج آینده مرتبط سازد که در یک مطالعه اخیر نیز نشان داده شده است...




Skip Navigation Links
ناحیه کاربری

 
 

وارد شوید


دانلود فایل
دانلود مقالات ترجمه شده

مقالات ترجمه شده فنی مهندسی

مهندسی فناوری اطلاعات مهندسی برق مهندسی عمران مهندسی كامپيوتر مهندسي شيمی
مهندسی مکانیک مهندسی صنايع مهندسی پليمر مهندسی نفت مهندسی پزشکی
مهندسی معدن مهندسی مواد مهندسي نساجی مهندسی شهرسازی مهندسی هوافضا
مهندسی ایمنی صنعتی

مقالات ترجمه شده علوم انسانی

حسابداری مديريت روانشناسی حقوق علوم اقتصادی
تربيت بدنی و علوم ورزشی علوم تربيتی فلسفه علوم ارتباطات اجتماعی مديريت جهانگردی
مديريت اجرايی تاريخ علوم اجتماعی علوم جغرافيايی علوم سياسی
مجموعه محيط زيست باستان شناسی زبانشناسی مطالعات جهان الهیات و معارف اسلامی

مقالات ترجمه شده علوم پایه

زيست شناسی شيمی رياضی فیزیک زمين شناسی
آمار ژئوفيزيك و هواشناسی نانوفناوری

مقالات ترجمه شده علوم پزشکی

پزشكی بيوتكنولوژی پرستاری داروسازی علوم آزمايشگاهی
دامپزشكی دندانپزشكی

مقالات ترجمه شده کشاورزی

مجموعه مهندسی كشاورزی مجموعه مهندسی منابع طبيعی

مقالات ترجمه شده هنر

معماری
تماس با ما

آدرس دفتر تهران

خیابان ولیعصر، زرتشت غربی، بعد از بیمارستان مهر، پلاک 86 واحد 3
تلفن تماس 02188972928
مدیریت گروه 09124677115
مدیریت فناوری اطلاعات
09124648967
آدرس دفتر کرج
البرز - نظرآباد - الغدیر جنوبی، کوچه غدیر 4 (کوچه شهید بذرپاچ) ساختمان ستاره طبقه چهارم پلاک 6
تلفن تماس 02645344101
دعوت به همکاری