Abstract
Load shedding is considered as a last alternative to avoid the cascaded tripping and blackout in power systems during generation contingencies. It is essential to optimize the amount of load to be shed in order to prevent excessive load shedding. To minimize load shedding, this paper proposes the implementation of nature inspired optimization algorithm known as glowworm swarm optimization (GSO) algorithm. The optimal solution of steady state load shedding is carried out by squaring the difference between the connected and supplied power (active and reactive). The proposed algorithm is tested on IEEE 14, 30, 57, 118 and Northern Regional Power Grid (NRPG)-(India) 246 bus test systems. The viability of the proposed method in terms of solution quality and convergence properties is compared with the conventional methods, namely, projected augmented Lagrangian method (PALM), gradient technique based on Kuhn–Tucker theorem (GTBKTT) and second order gradient technique
چکیده
ریزش بار به عنوان آخرین روش برای جلوگیری از قطعی و خاموشی پی در پی در سیستم قدرت در طول فرآیند تولید در نظر گرفته می شود. این عمل برای بهینه سازی مقدار باری که به منظور جلوگیری از ریزش بار بیش از حد افت پیدا می کند، ضروری است. این تحقیق نحوه پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت معروف به الگوریتم بهینه سازی ازدحام کرم های شب تاب (GSO) را برای به حداقل رساندن ریزش بار پیشنهاد می کند. پاسخ بهینه ریزش بار حالت ماندگار از طریق محاسبه مربع تفاضل بین توان متصل شده و توان تحویلی (اکتیو و راکتیو) به دست می آید. الگوریتم ارائه شده بر روی سیستم های آزمایش IEEE با 14، 30، 57، 118 و 246 باس شبکه برق منطقه شمالی مورد آزمایش قرار می گیرد. امکان پذیری روش ارائه شده به لحاظ کیفیت جواب و مشخصات همگرایی با روش های متداول، یعنی روش لاگرانژی بسط یافته پیشنهادی، روش گرادیان مبنی بر تئوری Kuhn – Tucker (GTBKTT) و روش گرادیان مرتبه دوم (SOGT) مقایسه می شود.
1-مقدمه
سیستم های قدرت با ظرفیت تولید و انتقال کافی برای کار در شرایط عملکرد نرمال و همچنین شرایط با اختلال به خوبی طراحی می شوند. تحت این شرایط، هدف اصلی تاسیسات، عملکرد سیستم قدرت بدون تجاوز از محدودیت های سیستم و محدودیت های عملیاتی می باشد. گرچه، تحت وضعیت های مشخص مانند اتلاف ناشی از تولید پیش بینی نشده و افزایش ناگهانی تقاضای سیستم، از محدودیت های سیستم و محدودی های عملکرد تجاوز می شود...