Skip Navigation Links

عنوان ترجمه شده مقاله: تحلیل سبد بازار موضوعی، در یک محیط چند فروشگاهی

در این مقاله قصد داریم روش جدیدی را برای تحلیل سبد بازار در یک محیط چند فروشگاهی و چند دوره ای ارائه دهیم
Abstract

We propose a new approach to performing market basket analysis in a multiple-store and multiple-period environment. In using the method, the user first defines a time concept hierarchy and a place (location) hierarchy, according to his or her application and needs. A set of contexts is systematically derived from the two hierarchies by combining the concept levels of the two hierarchies. We developed an efficient algorithm for extracting the association rules, which meet the support and confidence requirements for all the contexts. Using the approach, a decision maker can analyze purchasing patterns at very detailed concept levels of time and place, such as a combination of days and stores, at more general levels, such as a combination of quarters and states, and combinations of detailed levels of one with general level of the other, such as a combination of days and regions. In addition to this flexibility, the association rules are well organized, because they are generated according to the contexts derived from the time and place hierarchies. A numerical evaluation shows that the algorithm is efficient in running time and may generate more specific and richer information than the store-chain rules and the traditional rules

چکیده

در این مقاله قصد داریم روش جدیدی را برای تحلیل سبد بازار در یک محیط چند فروشگاهی و چند دوره ای ارائه دهیم. یک کاربر برای استفاده از این متد، بر اساس نیازمندی ها و کاربردش، در ابتدا اقدام به تعریف یک سلسله مراتب مفهوم زمانی و یک سلسله مراتب مکانی می کند. یک مجموعه از موضوعات (کانتکس) نیز به صورت سامانمند از طریق این دو سلسله مراتب بدست می آید، بدین شکل که سطوح مفهوم در هر دو سلسله مراتب با هم ترکیب می شوند. یک الگوریتم کارآمد را برای استخراج قواعد انجمنی را توسعه دادیم که می تواند نیازمندی های اعتماد را برای همه موضوعات ارضا نماید. یک تصمیم گیر با بکار گیری این روش می تواند به تحلیل الگوهای خرید در سطوح کاملی از مفاهیم زمان و مکان بپردازد؛ برای مثال وی می تواند تصمیم های خود را در سطح ترکیبی از روزها و فروشگاه ها، در سطوح کلی تر مانند ترکیبی از فصل ها و ایالت ها، و ترکیبی از سطوح مختلف با یکدیگر، مثلاً ترکیب روزها و منطقه ها انجام دهد. علاوه بر این انعطاف پذیری، قواعد انجمنیِ خوبی را نیز سازماندهی کرده ایم چرا که این قواعد، بر اساس موضوعاتی که از سلسله مراتب زمان و مکان بدست آمده است ایجاد می شود. ارزیابی های عددی نشان می دهد که این الگوریتم از نظر زمان اجرا کارآمد بوده و ممکن است بتواند اطلاعات غنی تری را نسبت به قواعد فروشگاه- زنجیره ای و فروشگاه های متعارف ایجاد نماید.

1-مقدمه

تحلیل سبد بازار (که به عنوان کاوش قواعد انجمنی نیز شناخته می شود)، یک روش داده کاوی بوده که به بررسی یک پایگاه داده بزرگ تراکنشی می پردازد تا بتواند مشخص نماید که کدام یک از آیتم ها به کرار خریداری می شود. از زمان معرفی تحلیل سبد بازار توسط آقایان آچراوال، لیمنیسکی و اسوامی [1]، تحقیقات زیادی در این خصوص صورت گرفته و یک حوزه تحقیقاتی عمده نیز در همین راستا توسعه یافته‌ است. بازبینی های مختصری نیز توسط آقایان چن، هان و یو [5] و هان و کامبر [8] در این راستا صورت گرفته است...


گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " تحلیل سبد بازار موضوعی، در یک محیط چند فروشگاهی " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تحلیل سبد بازار موضوعی، در یک محیط چند فروشگاهی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Decision Support Systems
سال انتشار
2008
کد محصول
1010225
تعداد صفحات انگليسی
14
تعداد صفحات فارسی
29
قیمت بر حسب ریال
335000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
2 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مديريت را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوی را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 335000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:





Association rule
Data mining
Store chain
Algorithm

تاریخ انتشار در سایت: 2017-04-15
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟