چکیده
تقاطعات در فضای تقریبی نزدیک به راه باید بعنوان همبسته ای برای ترافیک تقاطعی و طراحی جاده و مشخصه های محیطی مورد توجه قرار بگیرد. داخل کردن این همبستگی فضایی برای تعیین اثرگذاریهای واقعی ایمنی فاکتورهای خطر بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله، مدلهای مختلف Bayesian برای مدلسازی داده های تصادفی 170 تقاطع ترافیکی در ایالت فلوریدا تکمیل شده اند. اثرات ایمنی فاکتورهای خطر نظیر مشخصه های طراحی هندسی، کنترل ترافیک و مشخصه های کشش ترافیک مورد ارزیابی قرار گرفته اند. مدلهای Poisson و توزیع دو جمله ای منفی Bayesian با سوابقی غیر آموزنده مناسب هستند اما تمرکز ما برروی همبستگی ها و ارتباطات فضایی ترکیبی در میان تقاطعات استو برای بدست آوردن این ارتباط دو مدل جایگزین پیشنهاد شده است: (1): یک مدل اثر ترکیبی که در آن همبستگی سطح راه با اثر تصادفی ویژه ی راه ترکیب می شود و (2): یک مدل مشروط خود کاهنده که در آن اندازه ی ارتباطات توسط فواصل فضایی در میان تقاطعات تعیین می گردد. مدلها با استفاده از معیار انحراف اطلاعات (Deviance Information Criterion ) مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهند که مدل فضایی Poisson مدل مناسب تری را فراهم می آورد. تجزیه و تحلیل توزیعات پیشین پارامترهای مدل نشان داد که اندازه ی تقاطع، شرایط ترافیکی با حرکت دورانی و هماهنگی فاز راهنما، اثرات چشمگیری برروی ایمنی تقاطع دارند.

فهرست مطالب

1-مقدمه

2-داده ها

3-ساختار مدل

1-3-مدلهای Poisson و NB

2-3-مدل اثر ترتیبی

3-3-مدل فضایی CAR

4-نتایج مدلسازی

1-4-مقایسه مدل

5-بحث و خلاصه 

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.