Abstract
As huge amount of information is produced in medical associations (healing facilities, therapeutic focuses) yet this information is not properly utilized. The health care system is "data rich" however "knowledge poor ". There is an absence of successful analysis methods to find connections and patterns in health care data. Data mining methods can help as remedy in this circumstance. For this reason, different data mining techniques can be utilized. The paper intends to give details about various techniques of knowledge abstraction by using data mining methods that are being used in today's research for prediction of heart disease. In this paper, data mining methods namely, Naive Bayes, Neural network, Decision tree algorithm are analyzed on medical data sets using algorithms
چکیده
امروزه با توجه به اینکه حجم گستردهای از اطلاعات در جوامع پزشکی (مراکز درمانی و نهادهای شفابخشی) تولید می گردد ولی با این حال، آن‌طور که باید و شاید، از این اطلاعات به شکلی درست استفاده نشده است. سیستم بهداشت و درمان را می‌توان سیستمی سرشار از داده‌ها و در عین حال سیستمی ضعیف از نظر دانش دانست. فقدان روش‌های تحلیلی موفق به منظور کشف الگوها و ارتباطات بین داده‌های بهداشت و درمان را می‌توان از دیگر نقاط ضعف این سیستم‌ها دانست. تحت این شرایط، استفاده از متدهای داده‌کاوی می‌تواند درمانی بر این مسائل باشد. در همین راستا می‌توان از تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی استفاده نمود. در این مقاله قصد داریم تا با بکار گیری تکنیک‌های داده‌کاوی که در پژوهش‌های امروزی برای کشف و پیش‌بینی بیماری‌های قبلی بکار گرفته می‌شوند، نگاهی به جزئیات تکنیک‌های مختلف انتزاع دانش بیندازیم. در این مقاله، متدهای داده‌کاوی همچون نایو بیز، شبکه‌ی عصبی و الگوریتم درخت تصمیم را با استفاده از الگوریتم‌های ارائه شده، بر روی مجموعه‌های داده‌ای پزشکی بکار خواهیم گرفت.
1-مقدمه
پیشرفت فناوری اطلاعات، هماهنگی در بین چارچوب و سیستم‌ها و دستاوردهای برنامه‌نویسی باعث شده تا یک دامنه‌ی شگفت‌انگیز از چارچوب کامپیوتر چندوجهی پدید آید. متخصصین فناوری اطلاعات به ارائه‌ی تعداد کمی از چالش‌های مرتبط با این چارچوب‌ها پرداخته‌اند. به عنوان یک مثال از این چارچوب‌ها می‌توان به چارچوب سرویس‌های بهداشت و درمان اشاره کرد. اخیراً توجه گستردهای نسبت به بکار گیری پیشرفت‌های داده‌کاوی در چارچوب‌های بهداشت و درمان صورت گرفته است...