Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: الگوریتم ژنتیک پرندگان

هدف این مقاله ارائه و ارزیابی یک الگوریتم بهینه سازی جدید است. الگوریتم جدید، الگوریتم ژنتیک پرندگان نام دارد.
 
Abstract

The purpose of this paper is to describe and evaluate a new algorithm for optimization. The new algorithm is named the Genetic Flock Algorithm. This algorithm is a type of hybrid of a Genetic Algorithm and a Particle Swarm Optimization Algorithm. The paper discusses strengths and weaknesses of these two algorithms. It then explains how the Genetic Flock Algorithm combines features of both and gives details of the algorithm. All three algorithms are compared using eight standard optimization problems that are used in the literature. It is shown that the Genetic Flock Algorithm provides superior performance on 75% of the tested cases. In the remaining 25% of the cases it outperforms either the Genetic Algorithm or the Particle Swarm Optimization Algorithm; it is never worse than both. Possible future improvements to the Genetic Flock Algorithm are briefly described

چکیده

هدف این مقاله ارائه و ارزیابی یک الگوریتم بهینه سازی جدید است. الگوریتم جدید، الگوریتم ژنتیک پرندگان نام دارد. این الگوریتم نوعی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ذرات است. این مقاله به نقاط قوت و ضعف دو الگوریتم می پردازد. سپس چگونگی ترکیب شدن ویژگی های هردو را شرح داده و جزئیات الگوریتم را بیان می کند. هرسه الگوریتم با استفاده از هشت مسئله بهینه سازی استاندارد ادبیات موضوع با هم مقایسه می شوند. نشان داده می شود که الگوریتم ژنتیک پرندگان، کارآیی برتری در 75% حالات تست شده دارد. در 25% بقیه حالات، کارآیی بیشتری نسبت به الگوریتم ژنتیک یا بهینه سازی ذرات داشته و در هیچ حالتی بدتر از دو الگوریتم دیگر نیست. بهبودهای ممکن در آینده نیز به طور خلاصه بررسی می شوند.

1-مقدمه

این مقاله الگوریتم ژنتیک پرندگان را معرفی می کند. این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ذرات است. هرسه الگوریتم از طریق مسائل استاندارد بهینه سازی ارزیابی می شوند.

الگوریتم ژنتیک که در اواسط دهه 70 توسط John Holland به شهرت رسید [1]، تئوری های زیستی تکامل، ژنتیک، انتخاب طبیعی و جهش را در یک الگوریتم رایانشی ادغام می کند که به طور اکتشافی راه حلی بهینه را برای یک مسئله جستجو می کند. راه حلی ممکن برای یک مسئله توسط یک ژنوم نشان داده می شود که اصولا شامل یک کروموزوم است. این کروموزوم شامل مقادیری با نام ژن است. جهش و تقاطع نیز برای تغییر کروموزوم ها استفاده می شود. جهش شامل تغییرات کوچک تصادفی در کروموزوم هاست. تقاطع شامل تبادل میزانی از ویژگی های ژنتیکی می باشد…


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " الگوریتم ژنتیک پرندگان " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
الگوریتم ژنتیک پرندگان
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Procedia Computer Science
سال انتشار
2013
کد محصول
1004052
تعداد صفحات انگليسی
6
تعداد صفحات فارسی
7
قیمت بر حسب ریال
841,500
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
409 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 841500 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Genetic Flock Algorithm
hybrid of a Genetic Algorithm and a Particle Swarm Optimization Algorithm

تاریخ انتشار در سایت: 2015-04-06
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید