کاربر گرامی Skip Navigation Linksشما اینجا هستید -> صفحه اصلی > معرفی > دانلود مقالات ترجمه شده > خرید و دانلود

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی مکانیک " با موضوع " پیش بینی رفتار شار گرم آلیاژ Al-Mg6% " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان مقاله انگليسي

The prediction of hot flow behavior of Al–6%Mg alloy

نویسنده/ناشر/نام مجله :
Mechanics Research Communications
سال انتشار
2009
کد محصول
1000019
تعداد صفحات انگليسي
8
تعداد صفحات فارسي
19
قیمت بر حسب ریال
125000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
2 مگا بایت
تصویر پیش فرض



چکیده فارسی و انکلیسی مقاله ترجمه شده مکانیک درباره تغییر شکل گرم

Abstract

In this research, the plastic flow behavior of Al–6%Mg alloy was studied by analyzing the results of hot compression tests in a range of temperature and strain rate. Then, an artificial neural network (ANN) model was trained at which the temperature, strain-rate, and strain parameters were used as the input layer and the flow stress as the output. The comparison of the predicted and experimental results of stress–strain curve proved the prediction capability of the ANN model

 

Contents

1. Introduction

2. Material and experimental procedures

3. Mathematical model

3.1. Correction due to friction

3.2. Correction due to heat of deformation

3.3. Correction of strain rate

3.4. Selection of the training data

4. Results and discussion

4.1. Correction of hot compression test data

4.2. Determination of high temperature constitutive equation

4.3. Neural network results

4.4. Comparison between the hyperbolic sine equation and ANN results

5. Conclusions

6. References

چکیده

در این تحقیق رفتار جریان پلاستیکی آلیاژ Al-Mg6% با استفاده از تحلیل نتایج تست های فشرده سازی گرم در بازه ای از دما و نرخ کرنش، مورد مطالعه قرار گرفت. سپس یک شبکه عصبی مصنوعی مورد تعلیم قرار گرفت که پارامترهای دما، کرنش و نرخ کرنش به عنوان لایه داخلی و تنش جریان به عنوان لایه خارجی مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه نتایج پیش بینی و تجربی منحنی کرنش-تنش ثابت کرد که مدل ANN قابلیت پیش بینی کردن دارد.

فهرست مطالب

1-مقدمه

2-مراحل آماده سازی و آزمایشی

3-مدل ریاضی

1-3-تصحیح اصطکاک

2-3-تصحیحات به موجب نافرم شدگی گرمایی

3-3-تصحیح سرعت کرنش

4-3-انتخاب داده راهنما

4-نتايج و بحث

1-4-تصحيح تراكم گرم آزمايش داده

2-4-به دست آوردن معادله ي ترکیبی دمايي

3-4-نتایج شبکه عصبی

4-4-مقایسه معادله سینوس هیپربولیک و نتایج ANN

5-نتایج

6-مراجع


خدمات ترجمه و ویرایش گروه ترجمه تخصصی البرز برای رشته مهندسی مکانیک


این مقاله ترجمه شده مهندسی مکانیک در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Hot deformation
Al–6%Mg
Artificial neural network
Constitutive equation