In this study we have investigated the backscatter coefficient of rice fields and some other land covers, using RADARSAT SAR data. Results indicated that the backscatter of paddy field is low during flooded seasons while it increases as rice grow until it is covered fully with canopy. This enabled us to distinguish paddy fields from other land covers during flooded seasons

We have estimated the paddy field areas in selected regions of Japan during early seasons with very high precision of about 97.7% accuracy using RADASAT combined with Landsat TM data. The method thus developed in this study is very useful not only in estimating the crop area very early in the growing season also it can be used at all weather conditions

در این تحقیق ضریب بازپراکنش (انرژی بازگشتی) کشتزار برنج و سایر پوشش های زمینی را با استفاده از داده های رادارست مورد بررسی قرار می دهیم. نتایج نشان می دهد که بازپراکنش شالیزار برنج در فصل بارندگی پایین است در صورتیکه با رشد برنج تا زمانیکه به طور کامل پوشیده از گیاه شود افزایش می یابد. این امر امکان تشخیص شالیزار را از دیگر پوشش های زمین در فصل بارندگی فراهم می آورد.

ما مساحت شالیزارهای برنج را در منطقه ای انتخابی از ژاپن در فصل رویش با صحت 97.7 % با استفاده از ترکیبی از داده های رادارست و لندست تخمین زدیم. این متد را می توان در تمامی شرایط آب و هوایی مورد استفاده قرار داد.

برنج یکی از محصولات مهم در ژاپن می باشد. بنابراین کنترل شرایط رشد برنج و تخمین دقیق مساحت شالیزارهای برنج امری مهم می باشد. همچنین به طراحی یک برنامه ی جامع ذخیره غذایی کمک می کند. هر چند که اندازه ی شالیزار ها در زاپن کوچک است و ترکیبی از محصولات مختلف در زمین هایی با کاربری های متفاوت وجود دارد. علاوه بر این، ژاپن در منطقه ای با بارندگی های موسومی واقع شده است و تنها دو سری از داده های سنجنده های اپتیک در دوره کاشت می تواند مورد استفاده قرار بگیرد...