چکیده

هدف: سیستم‌های رابط مغز و کامپیوتر (BCI) سعی در کنترل دستگاه‌های خارجی با استفاده از سیگنال‌های مغز دارند. عملکرد این سیستم‌ها از وضعیت روانی کاربر مانند توجه تاثیر می‌پذیرد. در این مطالعه دو حالت توجه را نسبت به تکلیف مورد نظر (سطح تکلیف با حواس‌جمعی و با حواس‌پرتی) طبقه‌بندی کردیم در حالی که توجه به تکلیف به واسطه‌ی یکی از سه نوع عامل حواس‌پرتی تغییر می‌کرد. روش‌ها: 24 شرکت‌کننده به سه گروه آزمایشی تقسیم شدند و در معرض یکی از سه نوع عامل حواس‌پرتی قرار گرفتند. وضعیت با حواس‌جمعی كه برای هر سه گروه يكسان بود، فقط انجام تکلیف اصلي (دورسی‌فلکشن خودگام) را دربرداشت در حالي كه وضعیت با حواس‌پرتی شامل انجام هم‌زمان تکلیف اصلی و تکلیف آدبال (وضعیت تکلیف دوگانه) بود. سیگنال‌های EEG از 28 الکترود ثبت شدند تا دو حالت توجه در وضعیت تکلیف با حواس‌جمعی یا با حواس‌پرتی از طریق استخراج ویژگی‌های زمانی و طیفی طبقه‌بندی شوند. يافته‌ها: نتايج حاصل نشان دادند كه دقت طبقه‌بندي این گروه‌ها با استفاده از تركيب ويژگي‌هاي زماني و طيفي (ويژگي‌هاي طيفی-زماني، %2.7 ± 82.3)) بيش‌تر از حالتی بود که ويژگي‌هاي زمانی (%2.2 ± 69) و طيفی (%2.6 ± 80.3) به طور جداگانه مورد استفاده قرار گرفتند. دقت طبقه‌بندی با استفاده از ترکیب مکان‌های مختلف کانال محاسبه شد و نشان داده شد که ترکیب کانال‌های آهیانه‌ای و مرکزی برای طبقه‌بندی دو حالت توجه در حین آماده‌سازی حرکت گزینه‌ی بهتری است (کانال‌های آهیانه‌ای: %1.3 ± 84.6، کانال‌های مرکزی و آهیانه‌ای: %1.5 ± 87.2)). نتیجه‌گیری: توجه کاربران نسبت به تکلیف مورد نظر را می‌توان برای انواع مختلف عوامل حواس‌پرتی تحت نظارت قرار داد. معناداری: دلالت‌هایی وجود دارند که سیستم‌های آنلاین BCI نیازمند دقت بالایی در تشخیص قصد هستند.

1-مقدمه

سیستم‌های رابط مغز و کامپیوتر (BCI) که برای توان‌ بخشی عصبی طراحی شده‌اند، امکان تعامل دوطرفه بین کاربر و محیط خارجی را با تبدیل سیگنال‌های مغزی به فرمان‌های خارجی میسر می‌سازند [1، 2]. ما در 10 سال گذشته یک سیستم BCI برای تعدیل عصبی طراحی کرده‌ایم که در آن تشخیص زمان دقیق شروع حرکت برای ایجاد انطاف‌پذیری ضروری است [3]، [4، 5]…

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید