Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مجموعه مهندسی كشاورزی /

عنوان ترجمه شده مقاله: شناسایی بیماری مرکبات براساس معیارهای وزن دهی شده ی درخت واژگان

بیماری لکه سبز میوه مرکبات (HLB) یک بیماری مخرب در تولید مرکبات است و سبب آسیب اقتصادی به تولید کنندگان و صنایع مربوطه در سراسر جهان می شود
 Abstract

Citrus Huanglongbing (HLB) is a destructive disease in citrus production that causes huge economic damage to citrus producers and related industries in the world. Early and accurate detection of HLB is a critical management step to control the spread of this disease. However, existing HLB detection methods cannot be widely adopted in citrus production due to long-time and high-cost detection period in specific laboratory environments. In view of this, a fast-response and low-cost computer vision technique is investigated for diagnosing HLB in citrus leaves. Specifically, the Gaussian mixture density (GMD) is performed to extract the leaf object from the citrus image, followed by the feature extraction and recognition of the existence of HLB in the leaf based on scalable vocabulary tree. A citrus leaf image dataset is constructed, and the experimental results show that the proposed HLB recognition method with GMD object extraction performs 95–100 % accuracy within 1 s

چکیده

بیماری لکه سبز میوه مرکبات (HLB) یک بیماری مخرب در تولید مرکبات است و سبب آسیب اقتصادی به تولید کنندگان و صنایع مربوطه در سراسر جهان می شود. تشخیص زود و صحیح این بیماری یک مرحله مهم در کنترل انتشار این بیماریست. به هر حال روش های تشخیص HLB نمی تواند به واسطه پرهزینه بودن و طولانی مدت بودن در محیط های آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به این، یک تکنیک کامپیوتری کم هزینه و کم مدت برای تشخیص HLB در برگهای مرکبات به کار گرفته شد. به طور ویژه، دانسیته مخلوط گوسی (GMD) برای استخراج شکل برگ از تصویر مرکبات به کار گرفته شد و سپس شناسایی و استخراج وجود HLB در برگ براساس نشخصات مقیاس پذیر درخت انجام شد. یک مجموعه اطلاعات از تصویر برگ مرکبات ساخته شده و نتایج آزمایشگاهی نشان داد که روش شناسایی HLB با GMD 95–100 درصد دقیق است.

1-مقدمه

امروزه روش های تشخیص بیماری لکه سبز میوه (HLB) به صورت گسترده ای به چند دسته تقسیم شده است: تشخیص در عرصه، تشخیص در هنگام پیوند زدن، مشاهده با میکروسکوپ الکترونی، تشخیص سرولوژیکی، هیبریداسیون DNA و تقویت با PCR (واکنش زنجیره پلیمراز). از این روش ها، روش تشخیص در عرصه (میدانی) رواج گسترده تری دارد در این روش چهار علامت اصلی تشخیص داده می شود: نوک زرد، زرد لکه دار و زرد یکپارچه همانند میوه های قرمز. به هر حال تشخیص میدانی به دلیل مشاهده با چشم غیر مسلح دقت پایین تری دارد...


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مجموعه مهندسی كشاورزی " با موضوع " شناسایی بیماری مرکبات براساس معیارهای وزن دهی شده ی درخت واژگان " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
شناسایی بیماری مرکبات براساس معیارهای وزن دهی شده ی درخت واژگان
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Precision Agriculture
سال انتشار
2014
کد محصول
1005457
تعداد صفحات انگليسی
10
تعداد صفحات فارسی
16
قیمت بر حسب ریال
940,500
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
6 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مجموعه مهندسی كشاورزی را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 940500 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مجموعه مهندسی كشاورزی در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Citrus leaf
Huanglongbing
Gaussian mixture model

تاریخ انتشار در سایت: 2015-08-28
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید