Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده آمار /

عنوان ترجمه شده مقاله: انتخابِ مدل‌های ترکیبی خطی تعمیم یافته با استفاده از اعتبارسنجی متقابلِ پیشگویانه

انتخاب مدل‌های ترکیبی خطیِ تعمیم‌یافته پیچیده است، زیرا این روش‌ها شاملِ انتخابِ اثرات تصادفی و ثابت می‌باشد.
 Abstract

The choice of generalized linear mixed models is difficult, because it involves the selection of both fixed and random effects. Classical criteria like Akaike’s information criterion (AIC) are often not suitable for the latter task, and others which are useful in linear mixed models are difficult to extend to the generalized case, especially for overdispersed data. A predictive leave-one-out crossvalidation approach is suggested that can be applied for choosing both fixed and random effects, even in models with overdispersion, and is based on proper scoring rules. An attractive feature of this approach is the fact that the model has to be fitted just once to the data set, which makes computations fast and convenient. As the calculation of the leave-one-out predictive distribution is not possible analytically, it is shown how an iteratively weighted least squares algorithm combined with some analytic approximations can be used for this task. A simulation study and two applications of the methodology to binary and count data are provided, as well as comparisons with two other methods

 چکیده

 انتخاب مدل‌های ترکیبی خطیِ تعمیم‌یافته پیچیده است، زیرا این روش‌ها شاملِ انتخابِ اثرات تصادفی و ثابت می‌باشد. معیارهای کلاسیک نظیرِ معیار اطلاعات Akalike (AIC) اغلب برای اثرات تصادفی مناسب نمی‌باشند؛ همچنین دیگر روش‌هائی که در مدل‌های ترکیبی خطی مفید هستند بسط‌ دادن آن‌ها به موردِ تعمیم‌یافته مشکل است (مخصوصاً برای اطلاعات بسیار پراکنده). یک روش اعتبارسنجی متقابل پیشگویانه‌ی یکی-بیرون‌-گذار پیشنهاد شده است که می‌توان برای انتخابِ اثرات تصادفی و ثابت حتی در مدل‌های بسیار پراکنده از آن استفاده کرد؛ این روش مبتنی بر قواعدِ امتیازبندیِ مناسب می‌باشد. یک ویژگیِ جالب‌توجهِ این روش این واقعیت است که مدل باید تنها زمانی که اطلاعات تنظیم شده است، تطابق پیدا کند؛ این موضوع محاسبات را سریع و راحت می‎کند. به دلیل آن که محاسباتِ توزیع پیش‌بینی یکی-بیرون‌-گذار به صورت تحلیلی امکان‌پذیر نیست، نشان داده شده است که چگونه یک الگوریتمِ حداقل مربعات وزن‌دارِ تکراری در ترکیب با برخی تقریب‌های تحلیلی را می‌توان برای این کار استفاده کرد. یک مطالعه شبیه‌سازی و دو کاربردِ این روش برای اطلاعات باینری و حسابی و نیز مقایسه با دو روش دیگر ارائه گردیده است.

1- مقدمه

انتخاب مدل از روی مدل‎های خطی یا خطیِ تعمیم‌یافته کاری نسبتاً ساده است و معیارها و تکنیک‌های متعددی وجود دارند. در هر حال، اگر این مدل‎ها برای وارد کردن اثرات تصادفی برای تطبیق دادن مثل اطلاعات طولی بسط داده شوند، انتخاب یک مدل چالش‌برانگیزتر می‎‌شود. یک دلیل برای این موضوع آن است که علاوه بر انتخابِ متغیرکمکی، یک تصمیم در موردِ نوع و تعداد اثرات تصادفی باید گرفته شود. معیارهای کلاسیک مثلِ معیارِ اطلاعاتِ Akaike (AIC,Akaike, 1973) یا معیار اطلاعات بیزی (BIC, Schwar, 1978; Claeskens and Hjort, 2008) برای این کار کفایت نمی‌کنند و بایستی تطبیق داده شوند… 


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " آمار " با موضوع " انتخابِ مدل‌های ترکیبی خطی تعمیم یافته با استفاده از اعتبارسنجی متقابلِ پیشگویانه " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
انتخابِ مدل‌های ترکیبی خطی تعمیم یافته با استفاده از اعتبارسنجی متقابلِ پیشگویانه
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Computational Statistics & Data Analysis
سال انتشار
2014
کد محصول
1011223
تعداد صفحات انگليسی
13
تعداد صفحات فارسی
35
قیمت بر حسب ریال
855,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
783 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده آمار را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 855000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده آمار در زمینه کلمات کلیدی زیر است:





Predictive model choice
Proper scoring rules
Poisson regression
Logistic regression

تاریخ انتشار در سایت: 2017-08-22
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله آمار در موسسه البرز

نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید