Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
880,000

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی مکانیک " با موضوع " پیش بینی توزیع دما و انرژی لازم در فرایند آهنگری داغ توسط کوپل کردن شبکه های عصبی و تحلیل اجزاء محدود " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
پیش بینی توزیع دما و انرژی لازم در فرایند آهنگری داغ توسط کوپل کردن شبکه های عصبی و تحلیل اجزاء محدود
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Materials Letters
سال انتشار
2007
کد محصول
1001115
تعداد صفحات انگليسی
5
تعداد صفحات فارسی
12
قیمت بر حسب ریال
880,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
726 کیلو بایت
تصویر پیش فرض



چکیده

در این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی برای محاسبه تنش جریان (تنش جریانی-تنش سیلان-flow stress)  فلز تغییرشکل یافته به صورت تابعی از دما، کرنش و نرخ کرنش به کار می رود. سپس با کمک این مدل و به کارگیری تحلیل اجزاء محدود، رفتار جریان ماده و تغییرات دما در فرایند آهنگری پرسی داغ (hot upsetting) پیش بینی می گردد. برای بررسی مدل، آهنگری داغ غیرهمدمای یک فولاد کم-کربن انجام می شود در حالی که رفتار نیرو-جابجایی در طول تغییرشکل داغ ثبت می گردد. تطابق خوبی بین داده های پیش بینی شده و نتایج اندازه گیری شده مشاهده می شود.

1-مقدمه

تحقیقات زیادی برای پیش بینی رفتار ماده در جریان فرایندهای چکش کاری داغ (hot working) انجام شده است. بیشتر آنها بر اساس تکنیک های عددی از قبیل روش اجزاء محدود انجام شده است. تعیین تنش جریان ماده در حال تغییر شکل نکته مهمی در مدلسازی تغییرشکل ماده به ویژه در فرایندهای تغییرشکل داغ است. برای غلبه بر این مشکل مدلها و روابط مختلفی استخراج شده اند. برخی از این مدلها بر اساس مشاهدات تجربی و پیشنهاد یک تابع مناسب برای توصیف تنش جریانی هستند در حالی که برخی دیگر معمولاً برای کنترل رفتار ماده در فلزات و آلیاژهای مختلف معرفی شده اند. با این حال، مدلهای ایجاد شده عمدتاً برای شرایط همدما (ایزوترمال) یا برای نوع خاصی از آلیاژها مناسب هستند.

برای حل این مشکل، در این تحقیق یک مدل شبکه عصبی به یک تحلیل اجزاء محدود دو-بعدی کوپل شده است تا رفتار غیرخطی تنش جریانی را به صورت تابعی از دما، کرنش و نرخ کرنش محاسبه نمود. بدین گونه تنش جریانی را می توان محاسبه کرد و در مدلسازی آهنگری داغ تحت هر دو شرایط همدما و غیرهدما به کار برد. همچنین این مدل را می توان برای انواع مختلفی از فلزات و آلیاژها بدون اصلاحات اساسی به کار گرفت. تحلیل ریاضی به کار برده شده قادر به در نظر گرفتن اثرات پارامترهای مختلفی از قبیل کاهش، سرعت تغییرشکل و دمای اولیه می باشد. به منظور بررسی مدل پیشنهادی، آهنگری داغ یک فولاد کم-کربن در نظر گرفته می شود. آزمایشهای تراکم داغ روی فولاد انجام می شود و رفتار جریانی آن تحت شرایط کاری مختلف تعیین می شود. سپس این نتایج برای ساخت شبکه عصبی و نیز انجام تحلیل اجزاء محدود به کار می رود. آنگاه، اعتبار مدل به وسیله مقایسه پیش بینی های مدل و نتایج تجربی آزمایشهای آهنگری داغ غیرهمدما مورد آزمایش قرار می گیرد....

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید


خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی مکانیک در موسسه البرز


این مقاله ترجمه شده مهندسی مکانیک در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Finite element analysis
Neural networks
Hot working

ثبت سفارش جدید