Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
1,331,000

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی عمران " با موضوع " تفکیک نقاط زمینی و اشیاء با حد آستانه آزاد در داده های لیدار " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تفکیک نقاط زمینی و اشیاء با حد آستانه آزاد در داده های لیدار
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Pattern Recognition Letters
سال انتشار
2010
کد محصول
1002226
تعداد صفحات انگليسی
11
تعداد صفحات فارسی
29
قیمت بر حسب ریال
1,331,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
4 مگا بایت
تصویر پیش فرض




Abstract

Light Detection And Ranging (LIDAR) is an important modality in terrain and land surveying for many environmental, engineering and civil applications. This paper presents the framework for a recently developed unsupervised classification algorithm called Skewness Balancing for object and ground point separation in airborne LIDAR data. The main advantages of the algorithm are threshold-freedom and independence from LIDAR data format and resolution, while preserving object and terrain details. The framework for Skewness Balancing has been built in this contribution with a prediction model in which unknown LIDAR tiles can be categorised as ‘‘hilly” or ‘‘moderate” terrains. Accuracy assessment of the model is carried out using cross-validation with an overall accuracy of 95%. An extension to the algorithm is developed to address the overclassification issue for hilly terrain. For moderate terrain, the results show that from the classified tiles detached objects (buildings and vegetation) and attached objects (bridges and motorway junctions) are separated from bare earth (ground, roads and yards) which makes Skewness Balancing ideal to be integrated into geographic information system (GIS) software packages

چکیده

مسافت یابی و ردیابی به وسیله سیگنال های نوری (لیدار) یک شرط مهم در نقشه برداری زمینی برای بسیاری از کاربردهای عمرانی، مهندسی و محیطی است. این مقاله چارچوبی را برای الگوریتم کلاس بندی  غیر نظارت شده ای به نام Skewness balancing (متعادل کردن عدم تقارن) ارائه می کند که اخیرا برای تفکیک نقاط زمینی و اشیاء در داده های لیدار هوایی توسعه داده شده است. مزیت اصلی این الگوریتم حدآستانه آزاد و استقلال از قالب (فرمت) داده های لیدار و رزولوشن است، درحالیکه جزئیات زمینی و شیئی حفظ می شوند. چارچوبی برای Skewness balancing در مشارکت با یک مدل پیش بینی ساخته شده است که موزائیک های لیدار مجهول می توانند به عنوان زمین های تپه ماهور یا متوسط (Moderate) دسته بندی شوند. ارزیابی دقت مدل با استفاده از Cross validation (بررسی دقت) با دقت کلی 95 درصد انجام شده است.

الگوریتم برای موضوع کلاس بندی اضافی (Over classification) برای زمین های تپه ماهور توسعه یافته است. نتایج برای زمین های متوسط نشان می دهند که اشیاء مجزای موزائیکی کلاس بندی شده (ساختمان ها و گیاهان) و اشیاء متصل (پل ها و تقاطع های ماشین رو) از طریق Bare earth (زمین لخت) تفکیک شده اند، به طوریکه Skewness balancing ایده آل را برای یکپارچه سازی با بسته های نرم افزاری GIS ایجاد می کنند.

1-مقدمه

لیدار برای نقشه برداری املاک و اراضی سهم قابل توجهی را برای بسیاری از کاربردهای عمرانی، مهندسی و محیطی دارد و به طور افزاینده ای توسط بخش های عمومی و تجاری از اوایل دهه 1990 استفاده می شود. کاربردهایی نظیر جنگلبانی، باستان شناسی، تولید نقشه های سه بعدی شهری، شبیه سازی سیل، نظارت فرسایش ساحلی، پیش بینی زلزله و Corridor mapping از طریق دقت بالای ارتفاع اندازه گیری شده    داده های لیدار برای زمین کم شیب. سیستم بدست آوردن (جمع آوری) داده های لیدار هوایی فاصله بین دستگاه اندازه گیری و نقطه زمینی را بوسیله اندازه گیری زمان پالس لیزر برحسب بازگشت آنها تخمین می زند. سیستم تعیین موقعیت تفاضلی (DGPS) و سیستم ناوبری اینرشیال (INS) داده ها را به ترتیب از لحاظ موقعیت و جهت تکمیل می کنند...


خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی عمران در موسسه البرز


این مقاله ترجمه شده مهندسی عمران در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



LIDAR
Remote sensing
Skewness Balancing

ثبت سفارش جدید