Skip Navigation Linksشما اینجا هستید -> صفحه اصلی > معرفی > دانلود مقالات ترجمه شده > خرید و دانلود

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " محاسبات داده بزرگ و ابرها: روند و جهت‌های آینده " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
محاسبات داده بزرگ و ابرها: روند و جهت‌های آینده
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Journal of Parallel and Distributed Computing
سال انتشار
2014
کد محصول
1004199
تعداد صفحات انگليسی
13
تعداد صفحات فارسی
50
قیمت بر حسب ریال
180000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
897 کیلو بایت
تصویر پیش فرض




Abstract

This paper discusses approaches and environments for carrying out analytics on Clouds for Big Data applications. It revolves around four important areas of analytics and Big Data, namely (i) data management and supporting architectures; (ii) model development and scoring; (iii) visualisation and user interaction; and (iv) business models. Through a detailed survey, we identify possible gaps in technology and provide recommendations for the research community on future directions on Cloud-supported Big Data computing and analytics solutions

چکیده

این مقاله روش‌ها و محیط انجام تحلیل بر روی ابرها برای برنامه‌های کاربردی داده بزرگ را مورد بحث قرار می‌دهد. این بررسی حول چهار حوزه‌ی مهم تحلیل و داده‌های بزرگ است: یعنی (1)مدیریت داده‌ها و معماری‌های پشتیبان، (2)توسعه مدل و امتیازدهی، (3)بصری‌سازی و تعامل با کاربر، (4)مدل‌های کسب و کار. از طریق بررسی‌های دقیق، شکاف‌های ممکن در فن‌آوری را شناسایی کرده و توصیه‌هایی برای جامعه‌ی پژوهش در جهت آینده‌ی محاسبات داده‌های بزرگ پشتیبانی شده با ابر، و راه‌حل‌های تحلیلی، را ارائه می‌کنیم.

1-مقدمه

جامعه به طور فزاینده‌ای در حال ابزاری شدن است و در نتیجه، سازمان‌ها مقادیر زیادی از داده‌ها را تولید و ذخیره‌سازی می‌کنند. مدیریت و به دست آوردن دیدگاهی از اطلاعات تولید شده، یک چالش و کلید برتری در رقابت است. راه‌حل‌های تحلیل که داده‌های ساخت یافته و غیرساخت یافته را استخراج می‌کنند، برای این مهم هستند که بتوانند به سازمان‌ها در به دست آوردن دیدگاهی از داده‌های خصوصی و مقادیر زیادی از داده‌های عمومی در دسترس بر روی وب، کمک کنند [1]. توانایی تقابل ارتباط اطلاعات خصوصی در ترجیحات مصرف‌کننده و محصولات با اطلاعات تویت‌‌ها، وبلاگ‌‌ها، ارزیابی محصول‌ها، و داده‌ها از شبکه‌های اجتماعی، طیف گسترده‌ای از احتمالات را برای سازمان‌ها باز می‌کند که این به منظور درک نیازهای مشتریان، پیش‌بینی خواسته‌ها و مطالبات خود، و بهینه‌سازی استفاده از منابع است. این پارادایم محبوبیت داده‌ی بزرگ نامیده می‌شود.

با وجود محبوبیت داده بزرگ و تحلیل، عملی کردن آنها هنوز هم یک تلاش پیچیده و وقت‌گیر است. همان‌طور که Yu [2] اشاره می‌کند، داده‌ی بزرگ ارزش قابل توجهی را به سازمان‌هایی که مایل به اتخاذ آن هستند، ارائه می‌دهد، ولی در عین حال، تعداد قابل توجهی از چالش‌ها را برای تحقق چنین ارزش افزوده‌ای مطرح می‌کند.



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:





Big Data
Cloud computing
Analytics
Data management