Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
692,150

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " اسمارت فون من از وضعیت گرسنگی‌ام اطلاع دارد " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
اسمارت فون من از وضعیت گرسنگی‌ام اطلاع دارد
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Proceedings of the 2014 workshop on physical analytics
سال انتشار
2014
کد محصول
1005923
تعداد صفحات انگليسی
6
تعداد صفحات فارسی
17
قیمت بر حسب ریال
635,000
نوع فایل های ضمیمه
pdf+word
حجم فایل
792 کیلو بایت
تصویر پیش فرض



 
Abstract

Can a smartphone learn our eating habits without the user being in the loop? Clearly, the phone could use checkins based on location to infer that if you were in a cafe, for example, there is a good possibility you might eat or drink something. In this paper, we use inferred behavioral data and location history to predict if you are going to eat or not in the near future. These predictors could serve as a basis for future eating trackers that work unobtrusively in the background of your phone rather than relying on burdensome user input. In this paper, we report on a simple model that predicts the food purchases of a group of undergraduate college students (N=25) using inferred behavioral and location data from smartphones. The 10-week study uses the dining related purchase records from student college cards as ground-truth to validate our prediction model. Initial results show that we can predict food and drink purchases with an accuracy of 74% using three weeks of training data

چکیده

 آیا یک اسمارت فون می‌تواند عادات غذایی ما را بدون اینکه ما را درگیر خود کند یاد بگیرد؟ بدیهی است که یک تلفن همراه می‌تواند بر اساس وارسی‌های مبتنی بر محل، این استنتاج را بدست آورده که شما در یک کافی شاپ حضور دارید. برای مثال، در این خصوص  یک احتمال خوبی مبنی بر اینکه شما در حال نوشیدن یا خوردن چیزی در این کافی شاپ هستید وجود دارد. در این مقاله قصد داریم از داده‌های رفتاری و تاریخچه‌ی مکانی به‌منظور پیش‌بینی اینکه آیا شما در آینده‌ای نزدیک مشغول غذا خوردن خواهید شد یا خیر استفاده کنیم. این پیش‌گوها می‌توانند به‌عنوان مبنایی برای ردیاب‌های خوردنی که به‌صورت مخفیانه در بک‌گراند تلفن شما کار می‌کند (بجای اکتفا بر ورودی‌های کاربر) بکار گرفته شوند. یک مدل ساده‌ای را گزارش خواهیم داد که خریدهای غذایی یک گروهی از دانشجویان در حال تحصیل (N=25) را با استفاده از داده‌های رفتاری و محل که به‌صورت استنباطی به‌دست‌آمده است، پیش‌بینی می‌سازد. در یک مطالعه‌ی 10 هفته‌ای، ما از رکوردهای خرید غذایی دانشجویان که از طریق کارت‌های دانشجویی صورت گرفته است، به‌منظور ارزیابی مدل پیش‌بینی خود استفاده کرده‌ایم. نتایج اولیه نشان می‌دهد که با استفاده از داده‌های آموزشی سه‌هفته‌ای، می‌توانیم خریدهای غذایی و نوشیدنی را با میزان صحت 74 درصدی پیش‌بینی کنیم.

1- مقدمه

عموماٌ دانشجویان دانشگاه دارای عادات غذایی سالمی نیستند و ازاین‌رو در معرض ریسک افزایش وزن قرار خواهند گرفت. مبنای کار ما در این مقاله این بوده که یک مدل پیش‌گو را که قادر به استنتاج عادات خرید غذایی جمعیت دانشجویی می‌باشد توسعه دهیم. درصورتی‌که بتوانیم یک چنین مدل پیش‌گویی را بر مبنای داده‌های حسی اسمارت فون ها ایجاد کنیم، می‌توانیم بازخوردهایی آنی و بلادرنگی را در خصوص انتخاب‌های غذایی و نوشیدنی دانشجویان در اختیار آن‌ها قرار دهیم...



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Food
human behavior dynamics
smartphone sensing

ثبت سفارش جدید