Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
764,500

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " یک آلگوریتم خوشه بندی فازی هیبرید جدید بر اساس کلنی زنبور مصنوعی و میانگین های C " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
یک آلگوریتم خوشه بندی فازی هیبرید جدید بر اساس کلنی زنبور مصنوعی و میانگین های C
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Congress on Electrical, Computer and Information Technolog
سال انتشار
2014
کد محصول
1006609
تعداد صفحات انگليسی
6
تعداد صفحات فارسی
15
قیمت بر حسب ریال
764,500
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
766 کیلو بایت
تصویر پیش فرض




Abstract

In this study a novel hybrid clustering algorithm is proposed that is based on Artificial Bee Colony (ABC) and Fuzzy C-means (FCM). When FCM is applied on high dimensional dataset, it usually results in local optimal partitioning. In this paper we address this problem and used a recently developed evolutionary technique named Artificial Bee Colony in combination to FCM. Hence, the name is Fuzzy C-means Bee (FCB) algorithm. The method can detect globally optimal cluster centeroids better than FCM as a most wildly used and popular clustering technique. To demonstrate performance of the proposed algorithm of FCM we used it for some standard dataset UCI datasets. The results show that FCB converge to global faster than FCM and ABC

چکیده

 در این مطالعه یک الگوریتم خوشه ­بندی ترکیبی جدید پیشنهاد شده است که بر اساس کلنی زنبور عسل مصنوعی (ABC) و میانگین ­های C فازی (FCM) است. هنگامی کهFCM بر مجموعه داده دارای ابعاد بالا اعمال می­شود، معمولا منتج به پارتیشن­ بندی بهینه محلی می­ شود. در این مقاله ما این مشکل را بررسی می­کنیم و از یک تکنیک به تازگی توسعه ­یافته تکاملی به نام کلنی زنبور عسل مصنوعی در ترکیب با FCM استفاده می­کنیم. از این رو، نام آن الگوریتم زنبور عسل میانگین­ های C فازی (FCB) است. این روش می­تواند مرکزوارهای بهینه مطلق خوشه را بهتر از FCM به عنوان پرکاربردترین و محبوب­ترین تکنیک خوشه ­بندی تشخیص دهد. برای نشان دادن عملکرد الگوریتم پیشنهادی FCM آن را برای برخی از مجموعه داده استاندارد مجموعه داده­ های UCI استفاده کردیم. نتایج نشان می­دهد که FCB به بهینه کلی سریعتر از FCM و ABC همگرا می­شود.



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:





Fuzzy C-means
Artificial Bee Colony
Optimization
Clustering technique

ثبت سفارش جدید