In this paper, we propose an energy demand scheduling using integer linear programming (ILP) to optimize energy for residential consumers. Then, we introduce a new algorithm which prioritize load appliances according to the real-time energy demand. Simulation results confirm that the proposed model can efficiently manage energy demand while considering consumers preferences

چکیده

در این مقاله یک زمانبندی تقاضای انرژی با استفاده از برنامه ریزی خطی عدد صحیح (ILP) بمنظور بهینه کردن انرژی برای مصرف کنندگان مسکونی ارائه میشود. سپس الگوریتم جدیدی را معرفی میکنیم که بار لوازم را بر اساس تقاضای انرژی زمان واقعی اولویت بندی میکند. نتایج شبیه سازی تایید میکنند که مدل ارائه شده میتواند بصورت مناسبی تقاضای انرژی را با در نظر گرفتن اولویت های مصرف کنندگان،مدیریت کند.

1-مقدمه

شبکه های هوشمند در سرتاسر جهان در حال جلب توجه به سمت خودشان هستند، مخصوصا برای سیستم تقاضای انرژی مسکونی، که دلیل آن این است که شبکه هوشمند قادر است قابلیت اطمینان سیستم و توانایی مدیریت انرژی را بهبود ببخشد [1]. بطور کلی تقاضای الکتریسیته و زمانبندی روزانه مصرف انرژی در حال حاضر مهمترین تاثیرات بر روی تقاضای پیک بار هستند. تقاضای انرژی میتواند در هر زمانیکه درخواست های زمان واقعی از لوازم گوناگون در یک دوره زمانی مشخص فرستاده شود،اتفاق بیفتد. بنابراین مدیریت تقاضا با استفاده از تکنولوژی شبکه هوشمند میتواند منجر به ذخیره بسیار زیادی در سطوح انتقال و تولید شود. با وجود این متوسط استفاده از ظرفیت تولید توان کمتر از 55 درصد است [2]. بنابراین یک مدل مناسب مصرف انرژی میتواند این مسئله را با خاموش کردن یا شیفت دادن بارهای با اولویت پایین و غیر بحرانی حل کند. همانطوری که در [3] بیان شده است...