Retinal fundus images are widely studied in medicine for the detection of certain pathologies such as diabetes and glaucoma, the two major reasons for blindness. In this paper, a self-adaptive matched filter for the detection of blood vessels in the retinal fundus images is proposed. In particular, a novel synergistic combination of the vesselness filter with high sensitivity and the matched filter with high specificity is obtained using orientation histogram. Experiments on the publicly available DRIVE database clearly show that the proposed strategy outperforms several existing methods. Comparable performance with some of the state of-the-art methods has also been obtained on the STARE and CHASE databases

چكيده

در پزشکی از تصاویر شبکیه ی تهیه شده از سطح داخلی چشم به طور گسترده برای تشخیص بیماری های خاص مثل دیابت و آب سیاه که دو عامل عمده ی نابینایی هستند، استفاده می شود. در این مقاله یک فیلتر همسان خود تطبیقی جهت تشخیص رگ های خونی موجود در تصاویر شبکیه ی تهیه شده از سطح داخلی چشم، پیشنهاد شده است. به خصوص اینکه یک ترکیب جدید هماهنگ از فیلتر وجود رگ با حساسیت بالا و فیلتر همسان با تشخیص بالا توسط هیستوگرام جهت بدست آمده است. آزمایش های انجام شده بر روی دیتابیس عمومی DRIVE نشان می دهد که روش پیشنهاد شده نسبت به تعدادی از روش های موجود عملکرد بهتری دارد. همچنین در مقایسه با روش های موجود دیگر، نتایج قابل مقایسه ای بر روی دیتابیس های STARE و CHASE بدست آمده است.

1-مقدمه

مطالعه ی تصاویر شبکیه ی تهیه شده از سطح داخلی چشم جهت تشخیص بیماری های خاصی مثل دیابت و آب سیاه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این تشخیص جهت شناسایی زود هنگام و درمان های بعدی برای جلوگیری از نابینایی بسیار حائز اهمیت می باشد چرا که آب سیاه و دیابت دو عامل عمده ی نابینایی می باشند ]2-1[. تشخیص به کمک کامپیوتر جهت تسریع فرآیند ارزیابی به منظور کمک به متخصصان برای بررسی موارد متعدد موجود، حائز اهمیت شده است ]6-3 [. در این مقاله یک فیلتر همسان خود تطبیقی بر اساس ترکیب هماهنگ فیلتر های وجود رگ ]7[ و همسان ]8[ و با استفاده از هیستوگرام جهت طراحی شده است که به منظور حل مسئله ی چالش برانگیز تشخیص رگ خونی شبکیه قابل استفاده می باشد...