Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
773,900

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " تکنیک های داده کاوی و ادغام اطلاعات برای WSNها به عنوان منبعی برای داده های بزرگ " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تکنیک های داده کاوی و ادغام اطلاعات برای WSNها به عنوان منبعی برای داده های بزرگ
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Procedia Computer Science
سال انتشار
2015
کد محصول
1008547
تعداد صفحات انگليسی
9
تعداد صفحات فارسی
14
قیمت بر حسب ریال
710,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
569 کیلو بایت
تصویر پیش فرض



Abstract

The wide adoption of the Wireless Senor Networks (WSNs) applications around the world has increased the amount of the sensor data which contribute to the complexity of Big Data. This has emerged the need to the use of in-network data processing techniques which are very crucial for the success of the big data framework. This article gives overview and discussion about the state-of-the-art of the data mining and data fusion techniques designed for the WSNs. It discusses how these techniques can prepare the sensor data inside the network (in-network) before any further processing as big data. This is very important for both of the WSNs and the big data framework. For the WSNs, the in-network pre-processing techniques could lead to saving in their limited resources. For the big data side, receiving a clean, non-redundant and relevant data would reduce the excessive data volume, thus an overload reduction will be obtained at the big data processing platforms and the discovery of values from these data will be accelerated

چکیده

تصویب گسترده برنامه­ های کاربردی شبکه­ های سنور بی ­سیم (WSNها) در سراسر جهان مقدار داده های حسگر را که به پیچیدگی داده­ های بزرگ کمک کرده است را افزایش داده است. این احساس نیاز به استفاده از تکنیک ­های پردازش داده ­های در شبکه که برای موفقیت چارچوب داده ­های بزرگ بسیار مهم هستند را پدید آورده است. این مقاله مرور و بحثی در مورد پیشرفته ­ترین تکنیک­ های داده کاوی و ادغام اطلاعات طراحی شده برای شبکه گیرنده بی ­سیم را ارائه می­ دهد. این مقاله بحث می­ کند که چگونه این تکنیک­ ها می ­توانند داده ­های حسگر را در داخل شبکه (در شبکه) قبل از هر گونه پردازش بیشتر به عنوان داده ­های بزرگ آماده کنند. این برای هر دوی شبکه­ های گیرنده بی­ سیم و چارچوب داده ­های بزرگ بسیار مهم است. برای شبکه گیرنده بی­ سیم، تکنیک­ های پیش پردازش در شبکه می ­تواند به صرفه­ جویی در منابع محدود خود منجر شود. برای سمت داده­ های بزرگ، دریافت داده­ های تمیز، غیر حشو و مرتبط به حجم داده­ های بیش از حد را کاهش می ­دهد، در نتیجه کاهش بیش از حد در پلت­ فرم های پردازش داده ­های بزرگ به دست خواهد آمد و کشف مقادیر از این داده­ ها شتاب خواهد گرفت.

1-مقدمه

یک شبکه حسگر بیسیم (WSN) یک شبکه بی ­سیم است که شامل تعداد زیادی گره (سنسور های کوچک) است که به صورت متراکم بسیار نزدیک به یک پدیده (به عنوان مثال سنجش رطوبت، آلودگی، نظارت بر پل، و غیره) و یا در داخل آن مستقر شده ­اند. بسیاری از داده­ ها، تولید شده از شبکه ­های گیرنده بی­ سیم، در اصل جریان داده ­ای است که نشان دهنده اندازه ­گیری و یا اتفاقات رخ داده در بازه های از زمان است. در برخی از برنامه­ های کاربردی، این جریان داده­ ها ادامه­ دار است و در سرعت ­های بالا می ­رسند...



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:






Wireless Sensor Networks
Big Data
Data Mining
Data Fusion
Machine learning

ثبت سفارش جدید