FPGAs are often used as implementation platforms for real-time image processing applications because their structure is able to exploit spatial and temporal parallelism. Such parallelisation is subject to the processing mode and hardware constraints of the system. These constraints can force the designer to reformulate the algorithm. This paper presents some general techniques for dealing with the various constraints and efficient mappings for three types of image processing operations

چکیده

FPGAها اغلب به عنوان سیستم عامل های پیاده سازی برای کاربردهای بلادرنگ پردازش تصویر استفاده می شوند زیرا ساختار آنها قادر به بهره برداری موازی مکانی و زمانی است. چنین موازی سازی در معرض حالت پردازش و محدودیت های سخت افزاری سیستم قرار دارد. این محدودیت ها می تواند طراح را مجبور به تدوین و فرموله کردن الگوریتم کند. در این مقاله برخی از تکنیک های کلی برای مقابله با محدودیت های مختلف و نگاشت های کارآمد برای سه نوع عملیات پردازش تصویر ارائه شده است.

1-مقدمه

دستیابی به پردازش تصویر بلادرنگ بر روی یک پردازنده سریال دشوار است. این به خاطر عوامل مختلفی از جمله مجموعه داده های بزرگ ارائه شده توسط تصویر، و عملیات پیچیده است که ممکن است نیاز به اجرا بر روی تصویر داشته باشد. در نرخ های بلادرنگ ویدیویی 25 فریم در ثانیه، یک عملیات واحد بر روی هر پیکسل از یک تصویر رنگی 768 در 576 (قاب PAL) معادل 33 میلیون عملیات در هر ثانیه است...