Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
841,500

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی برق " با موضوع " طبقه بندی، تشخیص و تقسیم بندی تومور مغزی با استفاده از پردازش تصویر دیجیتال و تکنیک های شبکه عصبی احتمالاتی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
طبقه بندی، تشخیص و تقسیم بندی تومور مغزی با استفاده از پردازش تصویر دیجیتال و تکنیک های شبکه عصبی احتمالاتی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
International Journal of Emerging Trends in Electrical and Electronics
سال انتشار
2014
کد محصول
1008841
تعداد صفحات انگليسی
6
تعداد صفحات فارسی
11
قیمت بر حسب ریال
841,500
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض



 Abstract

This paper proposes an automatic method for Brain tumor stage classification using Probabilistic neural network and Graphical user interface (GUI). The neural network will be used to classify the stage of Brain Tumor that is benign, malignant or normal. And also very small tumors from MRI images can also be identified very faster by this proposed algorithm. The detection of the Brain Tumor is a challenging problem in medical applications, due to the structure of the Tumor cells. This project presents a segmentation method, KMeans clustering algorithm, for segmenting Magnetic Resonance Images (MRI) to detect the Brain Tumor in its early stages. The segmentation results will be used as a base for a Computer Aided Diagnosis (CAD) system for early detection of Brain Tumor which will improve the chances of survival of the patient. Detection and extraction of tumour from MRI scan images of the brain is done by using software, developed in MATLAB

چکیده

در این مقاله یک روش خودکار برای طبقه بندی مرحله تومور مغزی با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی و رابط کاربری گرافیکی (GUI) پیشنهاد می شود. شبکه عصبی برای طبقه بندی مرحله تومور مغزی که خوش خیم، بدخیم یا طبیعی است استفاده خواهد شد. و همچنین تومورهای بسیار کوچک از تصاویر MRI نیز می توانند بسیار سریع تر با این الگوریتم پیشنهادی مشخص شوند. تشخیص تومور مغزی با توجه به ساختار سلول های تومور، یکی از مشکلات کاربردهای پزشکی است. این پروژه یک روش تقسیم بندی، الگوریتم خوشه بندی  Kمیانگین، برای بخش بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI) برای تشخیص تومور مغزی در مراحل اولیه آن ارائه می ­کند. نتایج تقسیم بندی به عنوان پایه ای برای یک تشخیص (CAD) سیستم به کمک کامپیوتر برای تشخیص زود هنگام تومور مغزی که شانس زنده ماندن بیمار را بهبود بخشد، استفاده می شود. تشخیص و استخراج تومور از اسکن تصاویر MRI از مغز با استفاده از نرم افزار، در MATLAB انجام می شود.

1-مقدمه

تومور به عنوان رشد غیر طبیعی بافت تعریف می شود. تومور مغزی توده ای غیر طبیعی از بافت است که در آن سلول ها بدون کنترل رشد کرده و تکثیر می شوند و سلول های طبیعی را کنترل می کنند. اگر تومور به بافت ها و قسمت های مجاور بدن هجوم نبرد، یک تومور خوش خیم، و یا رشد غیر سرطانی نامیده می شود. تومورهای خوشخیم به ندرت تهدید کننده زندگی هستند...


خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی برق در موسسه البرز


این مقاله ترجمه شده مهندسی برق در زمینه کلمات کلیدی زیر است:






Probabilistic Neural Networks
Magnetic Resonance Images (MRI)
GUI
Segmentation

ثبت سفارش جدید