This paper presents a Decision Support System (DSS) for market-driven product positioning and design, based on market data and design parameters. The proposed DSS determines market segments for new products using Principal Component Analysis (PCA), K-means, and AdaBoost classification. The system combines the data integrity, security, and reliability of a database with the unparalleled analytical capability of the Matlab tool suite through an intuitive Graphical User Interface (GUI). This GUI allows users to explore and evaluate alternative scenarios during product development. To demonstrate the usefulness of the proposed system, we conducted a case study using US automotive market data. For this case study, the proposed DSS achieved classification accuracies in a range from 76.1% to 93.5% for different scenarios. These high accuracy levels make us confident that the DSS can benefit enterprise decision makers by providing an objective second opinion on the question: To which market segment does a new product design belong? Having information about the market segment implies that the competition is known and marketing can position the product accurately. Furthermore, the design parameters can be adjusted such that (a) the new product fits this market segment better or (b) the new product is relocated to a different market segment. Therefore, the proposed system enables enterprises to make better informed decisions for market-driven product positioning and design

چکیده

این مقاله یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری (DSS) برای طراحی و تثبیت موقعیت (موقعیت یابی) محصولی بازار محور بر اساس داده بازار و پارامترهای طراحی ارائه کرده است. این سیستم بخش های بازار برای محصولات جدید را با استفاده از روش های تحلیل مولفه اصلی (PCA)، K-means و دسته بندی AdaBoost تعیین می کند. این سیستم یکپارچگی، امنیت و قابلیت اطمینان داده های یک پایگاه داده را با قابلیت تحلیل غیر موازی ابزار نرم افزار Matlab ترکیب کرده و یک واسط کاربر گرافیکی نیز برای این سیستم تعیین شده است. این واسط کاربری گرافیکی به کاربران اجازه می دهد تا سناریوهای جایگزین را در طول زمان تولید محصول جستجو و ارزیابی نمایند. برای نشان دادن مفیدبودن سیستم ارائه شده، ما یک مطالعه مورد را با استفاده از داده های صنعت اتومبیل سازی آمریکا انجام داده ایم. در این مطالعه موردی، سیستم پشتیبان تصمیم ارائه شده در سناریوهای مختلف به دقت دسته بندی 76.1% تا 93.5% دست پیدا کرده است. این سطح دقت بالا ما را مطمئن می سازد که این سیستم می تواند به تصمیم گیرندگان سازمان در پاسخ و ارائه نظر بی طرفانه در مورد سوال " یک محصول جدید به کدام بخش بازار تعلق دارد؟"  کمک کند. داشتن اطلاعات در مورد بخش بازار نشان می دهد که رقابت شناخته شده است و بازاریابی می تواند موقعیت محصول در بازار را به دقت تعیین کند. به علاوه، پارامترهای طراحی می توانند به گونه ای اصلاح شوند که a) محصول جدید برای این بخش بازار مناسب تر باشد یا b) محصول جدید برای قرار گرفتن در بخش دیگری از بازار تعیین شود. بنابراین سیستم ارائه شده شرکت ها را قادر می سازد تا تصمیمات آگاهانه بهتری برای طراحی و تعیین موقعیت محصولی بازار محور اتخاذ کنند.

1-مقدمه

برای نگهداری و بهبود سطح سوددهی در یک بازار شفاف و رقابتی، یک شرکت باید محصولات موجود خود را طراحی مجدد یا تعیین موقعیت مجدد نموده و یا محصولات جدیدی برای بخش های خاصی از بازار معرفی نماید [1]. تصمیم گیری در مورد تعیین موقعیت یا طراحی محصولات برای مدیران از اینرو بسیار مهم است که بتوانند نیازهای مشتریان محتلف را برآورده کرده و به اهداف شرکت دست پیدا کنند...