Flood is one of the most devastating natural disasters with socio-economic and environmental consequences. Thus, comprehensive flood management is essential to reduce the flood effects on human lives and livelihoods. The main goal of this study was to investigate the application of the frequency ratio (FR) and weights-of-evidence (WofE) models for flood susceptibility mapping in the Golestan Province, Iran. At first, a flood inventory map was prepared using Iranian Water Resources Department and extensive field surveys. In total, 144 flood locations were identified in the study area. Of these, 101 (70%) floods were randomly selected as training data and the remaining 43 (30%) cases were used for the validation purposes. In the next step, flood conditioning factors such as lithology, land-use, distance from rivers, soil texture, slope angle, slope aspect, plan curvature, topographic wetness index (TWI) and altitude were prepared from the spatial database. Subsequently, the receiver operating characteristic (ROC) curves were drawn for produced flood susceptibility maps and the area under the curves (AUCs) was computed. The final results indicated that the FR (AUC = 76.47%) and WofE (AUC = 74.74%) models have almost similar and reasonable results. Therefore, these flood susceptibility maps can be useful for researchers and planner in flood mitigation strategies

چکیده

سیل یکی از ویران کننده ترین بلایای طبیعی با پیاندهای اجتماعی-اقتصادی و زیست محیطی است. بنابراین مدیریت جامع سیل به منظور کاهش تاثیرات سیل روی زندگی و معیشت انسان ضروری است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از نسبت فراوانی و مدلهای شواهد وزنی برای پهنه بندی قابلیت سیل خیزی در استان گلستان است. در وهله اول، نقشه موجودی سیل تهیه شده توسط سازمان منابع ایران استفاده شد و بررسی های میدانی صورت گرفت. در کل، 144 مکان سیل خیز در منطقه مورد مطالعه شناسایی شد. از این تعداد، 101 (70 %) سیل به طور تصادفی به عنوان داده های اموزشی انتخاب شدند و 43 مورد دیگر به منظور اعتبارسنجی استفاده شد. در گام بعدی، فاکتورهای موثر در ایجاد سیل مانند سنگ شناسی، کاربری، فاصله از رودخانه، بافت خاک، درجه شیب، جهت شیب، انحنای دشت، شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI) و ارتفاع از داده های مکانی جمع اوری شد. سپس، منحنی ROC برای ایجاد نقشه قابلیت تولید سیل ترسیم شد و سطح زیر منحنی ها (AUCs) محاسببه شد. نتایج نهایی نشان داد که مدلهای نسبت فراوانی (AUC = 76.47%) و مدل WofE (AUC = 74.74%) تقریبا دارای نتایج منطقی و مشابه بودند. بنابراین، تهیه نقشه مناطق مستعد سیل می تواند در استراتژی های کاهش سیل به محققان و برنامه ریزان کمک کند.

1-مقدمه

سیل نسبت به بلایای دیگر، شایعترین بلای طبیعی بوده که همه مردم جهان را تحت تاثیر قرار می دهد (140 میلیون در سال) (WHO، 2003). سیل میتواند عواقب اجتماعی و اقتصادی و زیست محیطی داشته باشد، بنابراین، مدیریت یکپارچه سیل بسیار حیاتی است. (مارک انتونیس و همکاران، 2013). به خاطر خسارت بالقوه زیاد سیل به منابع طبیعی، کشاورزی، حمل و نقل، پل ها و دیگر زیرساخت ها و کنترل سیل شهری و اقدامات پیشگیرانه بسیار ضروری است...