Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
997,350

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " تحلیل رتبه بندی کاربر در شبکه های اجتماعی از طریق یک روش ابرشبکه ای " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تحلیل رتبه بندی کاربر در شبکه های اجتماعی از طریق یک روش ابرشبکه ای
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Expert Systems with Applications
سال انتشار
2015
کد محصول
1011216
تعداد صفحات انگليسی
10
تعداد صفحات فارسی
32
قیمت بر حسب ریال
915,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض




Abstract

This study utilizes the critical properties of a complex social network to reveal its intrinsic characteristics and the laws governing the way information propagates across the network to identify the central, active users and opinion leaders. The hypernetwork method is applied to analyze user ratings in social networks (SNSs). After introducing the concept of a hypernetwork and its topological characteristics such as node degree, the strength of the node and node hyperdegree, collaborative recommendations in hypernetworks are formulated based on the topological characteristics. Finally, the new method developed is applied to analyze data from the Douban social network. In this hypernetwork, users are defined as hyperedges and the objects as nodes. Three hypernetworks focused on reviews of books, movies and music were constructed using the proposed method and found to share a similar law of trends. These topological characteristics are clearly an effective way to reflect the relationship between users and objects. This research will enable SNSs providers to offer better object resource management and a personalized service for users, as well as contributing to empirical analyses of other similar SNSs

چکیده

این مقاله از خواص بحرانی یک شبکه اجتماعی پیچیده برای نشان دادن ویژگی­ های ذاتی آن و قوانین حاکم بر شیوه­ ای که اطلاعات در سراسر شبکه برای شناسایی کاربران مرکزی، فعال و رهبران عقیده انتشار می­یابند استفاده می­کند. روش ابرشبکه، برای تحلیل رتبه ­بندی کاربران در شبکه­ های اجتماعی (SNS) اعمال می­شود. پس از معرفی مفهوم ابرشبکه و ویژگی­های توپولوژی آن مانند درجه گره، قدرت گره و ابرگره، توصیه­ های مشارکتی در ابرشبکه بر اساس ویژگی­ های توپولوژیکی صورت می­گیرد.­ در نهایت، روش جدیدی که توسعه داده شده است، برای تحلیل داده ­ها از شبکه اجتماعی Douban اعمال می­گردد. در این شبکه ابرشبکه، کاربران به عنوان ابریال و موضوعات به عنوان گره تعریف می­شوند. با استفاده از روش پیشنهادی، سه ابرشبکه­ ی متمرکز بر بررسی کتاب­ها، فیلم­ها و موزیک­ها ایجاد شد و قوانین مشابهی از روند را به اشتراک گذاشتند. این ویژگی­های توپولوژیکی، مشخصاً یک راه موثر برای منعکس کردن ارتباط بین کاربران و موضوعات می­باشند. این تحقیق، ارائه دهندگان SNSها را قادر می­سازد که مدیریت بهتری برای منبع موضوعات و یک سرویس شخصی برای کاربران ارائه دهند، و همچنین به تحلیل تجربی سایر SNSهای مشابه کمک می­کند.

1-مقدمه

با ظهور وب 2.0، شبکه­ های اجتماعی تبدیل به یکی از مهم­ترین کانال­های پخش اطلاعات شده ­اند (لیانگ و همکارانش، 2014). تعداد زیادی از وب سایت­های شبکه اجتماعی (SNSs) (مثلا فیس بوک، توییتر و MovieLens) پدیدار شدند و ارائه دهندگان خدمات اینترنتی متعدد و انجمن­ های بحث و گفت و گو، هم اکنون موقعیت رسانه­ های مرسوم را به چالش می­کشند. این یک پلت فرم برای تسهیل تعامل افراد ایجاد کرده است....



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Social network
Hypernetwork
Topological characteristics
Collaborative recommendation

ثبت سفارش جدید