Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
724,850

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر ناحیه انرژی کارآمد برای شبکه های WSN با استفاده از منطق فازی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر ناحیه انرژی کارآمد برای شبکه های WSN با استفاده از منطق فازی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
IEEE Conference on Recent Trends in Electronics, Information & Communication Technology
سال انتشار
2016
کد محصول
1011478
تعداد صفحات انگليسی
5
تعداد صفحات فارسی
15
قیمت بر حسب ریال
665,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
2 مگا بایت
تصویر پیش فرض



Abstract

WSN consists of small sensor nodes with a set of processor and limited amount of inbuilt memory units for purpose of sensing various types of relevant data from any specific region of environment. Some important applications of WSN are military, machine surveillance, preventive maintenance, disaster relief operations etc. In this type of network, routing is a little bit more complex as compared to ordinary wireless or wired networks. The routing protocols those are applied for different types of the other networks cannot be used here because here in WSN, nodes are battery powered. Due to this, WSN should be the energy efficient. Entire network lifetime is depending on efficient energy consumption in sensor network. Clustering is one of the techniques to utilize the energy of network efficiently. This method consumes extra communication overhead in exchanging messes for selecting appropriate cluster head. This type of transmission of message from node to node consumes extra energy that makes energy resources inefficient. This paper provides an approach to prolong the WSN lifetime using fuzzy logic based selection of cluster head that provides completely non probabilistic approach. This approach uses two fuzzy variables: Base station distance and residual energy of sensor nodes. In this approach multi-hop communication is used. One cluster Head (CH) has the authority to communicate with the other CH and also with the BS. Simulation result verifies the proposed approach in prolonging the WSNs network lifetime

چکیده

شبکه WSN شامل گره­ های حسگری کوچکی می­ باشد که این گره­ ها دارای پردازش ­گر و تعداد محدودی از واحد­های حافظه داخلی هستند و هدف آنها دریافت انواع مختلف داده ­های مرتبط از هر ناحیه مشخص از محیط می­ باشد. برخی کاربردهای مهم WSN در حیطه اهداف نظامی، نظارت ماشین، نگهداری پیشگیرانه، عملیات­ های جبران خسارت و غیره می­ باشد. در این نوع شبکه­ ها مسیریابی قدری پیچیده ­تر از شبکه های بی­ سیم و سیمی است. پروتکل ­های مسیریابی که برای دیگر شبکه ­های مورد استفاده قرار می ­گیرند را نمی ­توان در این شبکه ­ها بکار برد، زیرا در WSN گره ­ها برق خود را از باتری تامین می ­کنند. بر همین اساس WSN باید از لحاظ مصرف انرژی به صرفه و کارآمد باشد. این روش سربار ارتباطی اضافی را برای تبادل پیام­ ها جهت انتخاب مرکز مناسبی برای خوشه مصرف می ­کند. این نوع تبادل پیام از یک گره به گره دیگر انرژی اضافی مصرف می ­کند که موجب می ­شود منابع انرژی ناکارآمد شوند. در این مقاله رویکردی برای افزایش عمر WSN با استفاده از انتخاب مرکز خوشه مبتنی بر منطق فازی مطرح شده است که رویکردی کاملا غیر احتمالاتی را ارائه می ­کند. این رویکرد از دو متغیر فازی استفاده می­ کند: فاصله ایستگاه مرکزی و انرژی باقی مانده گره سنسوری. در این رویکرد از ارتباط چند پرشی استفاده شده است. هر مرکز خوشه (CH) اجازه برقراری ارتباط با دیگر CHها و همچنین ایستگاه اصلی (BS) را دارد. نتایج پیاده­ سازی نشان می­ دهند که رویکرد مطرح شده موجب افزایش عمر شبکه WSN می­ شود.

1-مقدمه

پیشرفت ­های روز به روز مختلف در زمینه ارتباطات بی سیم موجب توسعه شبکه حسگری بی ­سیم شده است. این شبکه ­های شامل دستگاه­ های کوچکی هستند که اطلاعات مشخص و مرتبط مختلفی را با همکاری یکدیگر جمع­ آوری می ­کنند. این دستگاه ­های حسگری کوچک که به آنها گره­ حسگری گفته می ­شود، حاوی CPU (برای پردازش داده ­ها)، واحد حافظه (برای ذخیره سازی)، واحد تغذیه (برای تامین انرژی برای گره­ های سنسوری) و فرستنده-گیرنده (برای دریافت و انتقال سیگنال یا داده یک گره به گره دیگر) می­ باشند. WSN را می ­توان بر اساس استفاده، برای اهداف اختصاصی و همچنین کلی بکار گرفت...



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Cluster Head
Fuzzy Logic
Wireless Sensor Network (WSN)

ثبت سفارش جدید