در این مقاله، ما مدل های جدیدی برای تخمین پاسخ تقاضا مشتریان در یک محیط انرژی هوشمند که درآن مشتریان به اطلاعات قیمت برق به صورت بلادرنگ دسترسی دارند و می توانند از طریق یک سیستم مخابراتی دو جهته به سیگنال های قیمت توسط تغییرات مصرف انرژی خود پاسخ دهند را پیشنهاد داده ایم. ما یک مدل تصادفی که دو عنصر اصلی رفتار پاسخ تقاضا مشتریان را مشخص و کاهش می دهد را معرفی کرده ایم که به صورت یک رفتار حالت دائمی طولانی مدت و یک رفتار پاسخ دینامیکی کوتاه مدت می باشد. سپس یک روش جهت تخمین توزیع احتمال شرطی تقاضا آتی که بیانگر تقاضا فعلی و اطلاعات قیمت بوده و مشخصه احتمالی کاملی از رفتار پاسخ دینامیکی کوتاه مدت را بیان می کند را پیشنهاد داده ایم .این روش بسیاری از اطلاعات موجود در رفتار مشتریان را از یک مجموعه مشخص داده، نسبت به روش سنتی که آماره هایی مانند کشش تقاضا را به صورت مستقیم تخمین می زند را استخراج می کند. ما روش خود را با داده تجربی پاسخ تقاضای مناطق مسکونی به دست آمده از پروژه المپیک پنسیلوانیا نشان داده و به تفضیل نتایج روش پیشنهاد شده را بحث می کنیم.

-1مقدمه

توانایی مخابرات دو طرفه بین کاربران نهایی انرژی و صنایع همگانی، یکی از ویژگی های اصلی در یک سیستم شبکه هوشمند در کنترل بار تسهیل شده بوده و پاسخ تقاضا مانند موارد بیان شده در پروژه نمایش شبکه هوشمند شمال غربی اقیانوس آرام نشان داده شده است [1],[2]. در [3] و [4]، نویسندگان مکانیزم های کنترل انتقالی و مسائل طراحی محرک برای چنین شبکه انرژی هوشمند بزرگی را ارزیابی کرده اند. ما یک پروژه نمایش شبکه هوشمند جامع را در شمال شرقی اقیانوس آرام آغاز کرده ایم. پروژه شامل 60 هزار مشتری از 12 صنایع مختلف در 5 ایالت است که سیستم برقی انتها به انتها از تولید به مصرف را پوشش می دهد و در اطراف یک زیرساخت جایگزین در اندازه گیری هوشمند به کارگرفته شده ایجاد شده است [1]…

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید