چکیده

تابش خورشید یکی از مهمترین منابع انرژی تجدیدپذیر است و تکنولوژی های مرتبط با این منبع به کاربردهای سطح بالایی رسیده است. پیش بینی تابش خورشید مقداری عدم قطعیت را به دنبال دارد که به پارامترهای جوی مانند درجه حرارت، میزان ابر، گرد و غبار و رطوبت نسبی بستگی دارد. این شرایط منابع عدم قطعیت جدیدی را برای پیش بینی این پارامتر نجومی به وجود می آورد. در این حالت، پیش بینی تولید برق توسط فتوولتائیک و یا سایر تکنولوژی های خورشیدی می تواند بهتر از تابش مستقیم خورشید باشد. در این مقاله، ابتدا، روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) به داده های به دست آمده از یک پانل خورشیدی PV توان 750 وات اعمال می شود. هدف اصلی این مقاله تعیین افق زمانی است که دارای بالاترین ارائه برای پیش بینی برق تولیدی توسط انرژی خورشیدی است. دیده می شود که در ماه آوریل افق زمانی 5 دقیقه بهترین پیش بینی انرژی خورشیدی را برای کوتاه مدت ارائه می دهد و برای میان مدت ​​35 دقیقه بهترین زمان ها هستند. علاوه بر این، در آگوست، این افق های زمانی برای کوتاه مدت و میان مدت، به مدت 3 و 40 دقیقه به دست آمده اند. در طی ماه های آوریل و اوت، خطاهای Square Root Mean Square (RMSE ها) بین مقادیر اندازه گیری شده و آزمایش ها به ترتیب بین 33-55 و 37-63 وات تغییر یافته است. به خصوص، در طی ماه اوت برای تابش خورشید، وضعیت ثابت مشاهده می شود و این شرایط باعث می شود که ANN به راحتی تولید برق از 30 تا 300 دقیقه را پیش بینی کند.

1-مقدمه

با توجه به تغییرات آب و هوای جهان، انسان باید به انرژی های تجدید پذیر به خصوص انرژی خورشیدی و باد توجه کند. تمام انرژی های تجدید پذیر، به جز زمین گرمایی و جزر و مد، اشکال مختلف انرژی خورشیدی هستند. متاسفانه منابع انرژی تجدیدپذیر دارای برخی مشکلات مربوط به تداوم هستند. به عبارت دیگر، این منابع دارای مشکلات عدم پیوستگی هستند…

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.