Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
1,265,000

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " MOPSO: یک طرح پیشنهادی برای بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
MOPSO: یک طرح پیشنهادی برای بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation
سال انتشار
2000
کد محصول
1013555
تعداد صفحات انگليسی
6
تعداد صفحات فارسی
16
قیمت بر حسب ریال
1,265,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
787 کیلو بایت
تصویر پیش فرض



چکیده

در این مقاله یک طرح پیشنهادی برای تعمیم روش ابتکاری "بهینه سازی ازدحام ذرات" (PSO) به منظور حل مسائل بهینه سازی چند هدفه ارائه می شود. روش پیشنهادی ما از مفهوم تسلط پارتو برای تعیین جهت حرکت ذرات استفاده می کند و بردارهای نامغلوبی که قبلا به دست آمده اند را در یک مخزن سراسری حفظ می کند که بعدا توسط ذرات دیگری برای هدایت حرکت خود مورد استفاده قرار می گیرد. این روش با استفاده از توابع آزمون استاندارد مختلفی برگرفته از مراجع تخصصی به تایید رسیده است. نتایج حاصل نشان می‌دهند که روش ما می تواند با روش های بهینه سازی چند هدفۀ تکاملی موجود به شدت رقابت کند.

1-مقدمه

استفاده از روش های بهینه سازی چند هدفۀ مبتنی بر روش های ابتکاری و توسعۀ آنها در چند سال اخیر به طور قابل توجهی رشد کرده است [2]. ارائۀ الگوریتم های کارآمدتر یکی از گرایش های تحقیقاتی اخیر بوده است. این توجه به کارایی معمولا نیاز به روش های هوشمندانه ای برای حفظ تنوع (مانند شبکۀ تطبیقی ​​مورد استفاده شده در PAES [8]) و استفاده از جمعیت هایی با اندازۀ کوچک دارد [1]. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) روش ابتکاری نسبتا جدیدی محسوب می شود که از رقص آرایی دستۀ پرندگان الهام گرفته شده است…

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید 



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:


Multiple Objective Particle Swarm Optimization

ثبت سفارش جدید