Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
1,084,550

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " یک الگوریتم فرا ابتکاریِ ترکیبی برای زمان‌بندی ماشین مجازی، با قابلیت لود بالانسینگ ( متوازن‌سازی بار) در بستر رایانش ابری " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
یک الگوریتم فرا ابتکاریِ ترکیبی برای زمان‌بندی ماشین مجازی، با قابلیت لود بالانسینگ ( متوازن‌سازی بار) در بستر رایانش ابری
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Neural Comput & Applic
سال انتشار
2014
کد محصول
1013818
تعداد صفحات انگليسی
13
تعداد صفحات فارسی
27
قیمت بر حسب ریال
995,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
871 کیلو بایت
تصویر پیش فرض



چکیده

هدف از زمان‌بندیِ ماشین مجازی (VM) همراه با قابلیت لود بالانسینگ (متوازن سازی بار) ، تخصیص ماشین‌های مجازی به سرورهایی متناسب، و متوازن سازی سطح استفاده از منابع در بین همه‌ی سرورها می‌باشد. در یک چارچوب زیر ساختار-به عنوان-سرویس، درخواست‌های ورودی به شکلی پویا وارد سیستم شده و در همین راستا، سیستم موظف به ایجاد ماشین‌هایی مجازی بدون در نظر گرفتن نوع وظایفی که بر روی آن‌ها اجرا می‌شوند، می‌باشد. بنابراین زمان‌بندی‌ای که تنها بر روی مجموعه‌ی ثابتی از وظایف متمرکز می‌باشد و یا نیاز به اطلاعات کاملی از یک وظیفه در جهت اجرای آن داشته باشد را نمی‌توان برای این سیستم مناسب دانست. در این مقاله، تکنیک‌های بهینه‌سازی کلونی مورچگان و بهینه‌سازی ازدحام ذرات را با هم ترکیب خواهیم کرد تا بتوانیم مسئله‌ی زمان‌بندی ماشین مجازی را حل نموده و نتیجه‌ی این ترکیب را در قالب روشی تحت عنوان بهینه سازی کلونی مورچگان با ازدحام ذرات (ACOPS) ارائه می‌دهیم. در ACOPS، از اطلاعات سلسله مراتبی به منظور پیش‌بینی درخواست‌های ورودیِ جدید استفاده شده تا بتوان محیط‌هایی پویا را بدون وجود اطلاعات اضافی در مورد وظیفه فراهم نمود. در ACOPS، تنها درخواست‌هایی نادیده گرفته شده که نمی‌توان آن‌ها را قبل از موعد مقرر اجرا نمود و این کار به منظور کاهش زمان محاسبه در رویه‌ی زمان‌بندی صورت می‌گیرد. نتایج به دست آمده از آزمایش‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی ما می‌تواند در یک محیط پویا، بار را به صورت متوازن در بین ماشین‌های مجازی تقسیم نموده و از عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‌ها برخوردار می‌باشد.

1-مقدمه

در طی سال‌های اخیر، توسعه ی اپلیکیشن های سرویس محور مشابه با رویش قارچ‌ها پس از باران، با رشد زیادی همراه بوده‌اند؛ و در عین حال، مفهوم رایانش ابری [34] نیز در همین راستا پیشنهاد گردیده است. آقای هامیلتون [21] خاطر نشان نموده است که رایانش ابری می‌تواند منجر به ایجاد سود 160 بیلیون دلاری در کسب و کار شده که 95 بیلیون دلار آن را می‌توان به خاطر نرم‌افزارهای کسب و کار و انواع اپلیکشن ها دانست و 65 بیلیون دلار باقی مانده، مربوط به تبلیغات آنلاین می‌باشد. علاوه بر فرصت‌های شغلی‌ای که پارادایم رایانش ابری می‌تواند خلق نماید، چارچوب رایانش ابری می‌تواند هزینه‌های صنایع اطلاعاتی مدرن را نیز کاهش دهد...

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Scheduling
Load balance
Cloud computing

ثبت سفارش جدید