چکیده
اخیراً به منظور تخمین پارامترهای کارائی در ماشین‌آلات خاک زنی و خودروهای برون جاده‌ای، از متدولوژی‌های مختلف هوش مصنوعی استفاده گردیده است. با توجه به ویژگی استوکاستیکی و غیرخطی تعاملات چرخ ماشین‌آلات و خاک، در این مقاله به تشریح استفاده از سیستم خبره‌ی فازی ماکزیمم-مینیمم ممدانی برای تخمین مساحت و فشار تماس پرداخته‌ایم. در همین راستا، با استفاده از داده‌های مساحت تماس و فشار تماس که از یک سری آزمایش در تسهیلات انباره‌های خاکی و آزمونگر چرخ تک به دست آمده است، یک مدل منطق فازی را ایجاد نموده‌ایم. متغیرهای ورودی مدل پیشنهادی ما را دو پارامتر مهم تایر، یعنی بار لاستیک و تورم لاستیک تشکیل می‌دهند که هر کدام از آن‌ها دارای 5 تابع عضویت میباشد. یکی از جنبه‌های بنیادین سیستم‌های پیش بینی مبتنی بر منطق فازی، یک مجموعه از قواعد فازی "اگر...سپس" بوده که از آن‌ها بر اساس اصول منطق فازی استفاده می‌شود. 25 قاعده‌ی زبانی " اگر...سپس" را برای توسعه‌ی یک مدل پیش‌بینی بسیار هوشمند و پیچیده که مبتنی بر روش مرکز یابی در گام غیر فازی سازی میباشد، بکار گرفته‌ایم. کارائی این مدل را بر مبنای چندی معیار کیفیت آماری مورد مورد ارزیابی قرار داده‌ایم. میانگین خطای نسبی کمتر از 10%، پراکندگی رضایت بخش حول خط اسلوپ-یونیتی(T) و ضریب بالای تعیین2R را با استفاده از مدل منطق فای پیشنهادی در این مطالعه به دست آوردیم.
1-مقدمه
افزایش سریع و قابل ملاحظه‌ی جمعیت جهانی منجر به افزایش تقاضا برای غذا گردیده که در نتیجه‌ی آن، شیوه‌های کشاورزی ماشینی شده است. شیوه‌های خاک‌ورزی سنگین و ماشین‌آلات چرخ‌دار غول‌پیکر با گذر چندگانه را می‌توان منابع عمده‌ی تراکم خاک سطحی و زیر خاک دانست. تخمین مساحت مسیر تماس تایر، نقش قابل ملاحظه‌ای را در تعیین فشار تماس و انتشار تنش-کرنش که عوامل ایجاد تراکم می‌باشند بازی می‌کند [1]. فشار خاک با فرآورده‌ی جانی ناشی از آن (یعنی تراکم خاک) را می‌توان تابعی از مساحت تماس دانست [2]…
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید