چکیده
ما یک روش تجزیه‌ی جدید را برای سیگنال‌های الکترومیوگرافیک (EMG) که بر اساس جداسازی کور منابع است را معرفی کرده ایم. با استفاده از ویژگی ایستان گردشیِ قطارهای پتانسیل عمل واحد حرکتی (MUAPt)، نشان داده شده است که MUAPt می‌تواند با قطری سازی مشترکِ ماتریس سایکلیک هم بستگی فضاییِ مربوط به مشاهدات، تجزیه شود. بعد از مدل سازی سیگنال‌های منبع، ما عمود بودن منابع و ورژن‌های تاخیر یافته آن‌ها در محتوای ایستان گردشی را اثبات کردیم. روش پیشنهادی را برای سیگنال‌های شبیه‌سازی شده تست کردیم و نشان دادیم که می‌تواند به 6 منبع، با احتمال آشکارسازی صحیح و طبقه بندی بیشتر از 95 درصد، با استفاده از سایت‌های رکوردگیری، تجزیه شود. علاوه بر این، ما این روش را برای سیگنال‌های چند-کاناله‌ی تجربی که توسط الکترود‌های درون ماهیچه‌ای با فیلم-باریک رکورد شده بودند، با تعداد کل 32 سایتِ رکوردگیری، تست کنیم. نرخ سازگاری MUAPt تجزیه شده، با موارد بدست آمده توسط یک کارشناس که از دستگاه‌های معتبر برای تجزیه سازی استفاده کرده است، بیشتر از 93 درصد بود.
1-مقدمه
انقباض ماهیچه‌ای توسط واحد‌های کاربردی –واحد‌های حرکتی (MU) ]1[- ایجاد می‌شود که ترکیبی از نورون‌های حرکتی (MN) است که گروهی از الیاف ماهیچه‌ای را برانگیخته می‌کند. MNها، ایمپالس‌های الکتریکی یا به عبارتی، پتانسیل‌های حرکتی (AP) را تولید می‌کنند، که باعث تحریک الیاف ماهیچه‌ای می‌شود. نیروی انقباض با بکارگیری تعدادی از MUها و تراکم APها در قطاری از هر MU (نرخ کد کردن)، کنترل می‌شود ]2[.تراکم APها می‌تواند توسط فواصل بین-اسپایکی (ISI) یا با ارزش معکوس آن که به عنوان نرخ اخراج (FR) شناخته می‌شود، تعیین گردد....
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید