کاربر گرامی Skip Navigation Linksشما اینجا هستید -> صفحه اصلی > معرفی > دانلود مقالات ترجمه شده > خرید و دانلود

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " تکنیک های تخصیص منبع در سرویس های محاسبات ابری-چالش های پژوهشی برای اپلیکیشن ها " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان مقاله انگليسي

Resource Allocation Techniques in Cloud computing-Research Challenges for Applications

نویسنده/ناشر/نام مجله :
International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks
سال انتشار
2012
کد محصول
1000479
تعداد صفحات انگليسي
5
تعداد صفحات فارسي
9
قیمت بر حسب ریال
80000
نوع فایل های ضمیمه
word+pdf
حجم فایل
184 کیلو بایت
تصویر پیش فرض




Abstarct
 

The computational humanity is flattering extremely bulky and multifaceted. Cloud computing is becoming one of the most expanding methodologies in the computing industry. It is a novel approach for the deliverance of IT services on the World Wide Web. This model provides computing resources in the puddle for consumers, all the way through Internet.  In cloud computing, resource allocation and scheduling of numerous aggregate web services is an imperative and demanding quandary. This paper estimates the various network resource allocation strategies and their applications in Cloud Computing Environment. A brief description for network resource allocation in Cloud Computing, based on differentially adapted dynamic proportions, has also been done. This paper addresses and categorizes the foremost challenges normal to the resource allocation progress of cloud computing in terms of diverse types of resource allocation techniques

Contents

1. INTRODUCTION

2. RESOURCE ALLOCATION

3. RELATED WORK

3.1. Optimized Resource scheduling algorithm

3.2. Resource allocation strategy based on market (RAS-M)

3.3. Scheduling with multiple SLA parameters

3.4. Rule Based Resource Allocation Model (RBRAM

3.5. Resource allocation using Scalable computing

3.6. Federated Computing and Network Systems (FCNS)

3.7. Fair Resource Allocation for congestion Control

3.8. Service-request prediction model

3.9. Resource allocation method with limited electric power capacity

3.10. Balanced scheduling through genetic algorithm

3.11. Price updates iterative Algorithm for Cloud Computing Resources

4.  FUTURE CHALLENGES

5. CONCLUSION

چکیده

امروزه سرویس محاسبات ابری به یکی از متودولوژی های توسعه پذیر در صنعت کامپیوتر مبدل گشته است. این سرویس، یک روش جدیدی به منظور تحویل  سرویس های IT بر روی فضای  وب است. این مدل، منابعی محاسباتی را از طریق اینترنت در اختیار مشتری قرار می­دهد. در محاسبات ابری، تخصیص و زمانبندی منبع باعث شده تا سرویس های وب زیادی در کنار هم قرار گیرند. این مقاله، به تخمین استراتژی های تخصیص منبع در شبکه پرداخته و کاربرد آنها را در محیط محاسبات ابری بررسی می­کند. یک تشریح مختصری نیز برای تخصیص منابع در محاسبه ی ابری، و بر مبنای بخش های پویای اتخاذ شده نیز صورت خواهد گرفت. در این مقاله، همچنین به بررسی و دسته بندی آخرین چالش های مرتبط با پروسه ی تخصیص منبع در محاسبه ی ابری و بر حسب انواع تکنیک های تخصیص منبع پرداخته خواهد شد.

فهرست مطالب

1-مقدمه

2-تخصیص منبع

3-کارهای مربوطه

1-3-الگوریتم بهینه ی زمانبندی منبع

2-3-استراتژی تخصیص منبع مبتنی بر بازار(RAS-M):

3-3-زمانبندی، با استفاده از پارامتر های SLA

4-3-مدل تخصیص منبع مبتنی بر نقش(RBRAM)

5-3-تخصیص منبع با استفاده از محاسبه ی مقیاس پذیر

6-3-سیستم های شبکه و محاسبه ی متحد(FCNS)

7-3-تخصیص منبع منصفانه برای کنترل ازدحام

8-3-مدل پیش بینی درخواست –سرویس

9-3-متد تخصیص منبع با ظرفیت انرژی الکتریکی محدود

10-3-زمانبندی متعادل با استفاده از الگوریتم ژنتیک

11-3-الگوریتم تکراری بروزرسانی قیمت، برای منابع محاسباتی ابری

4-چالش های آینده

5- نتیجه گیری
 

1-مقدمه

محاسبه ی ابری را می­توان یک مدل محاسباتی دانست که با استفاده از اینترنت و سرور های زمانبندی شده ی مرکزی،اپلیکیشن ها و آمار و ارقام را نگه داری می­کند. این متودولوژی، به کاربران نهایی و پروسه های شغلی اجازه داده تا از اپلیکیشن های خود و بدون نیاز به  سخت افزار پردازشی قدرتمند و از طریق گذرگاه اینترنت به اجرا درآرند. محاسبه ی ابری، همچنین با متمرکز سازی فضای ذخیره سازی، نشانه ها، توزیع و پهنای باند، اجازه ی پردازش محاسبات بسیار سنگین را می­دهد. نمونه هایی از محاسبه ی ابری، شامل یاهو میل، جی میل گوگل و یا hotmail مایکروسافت می­باشد. سرور و نرم افزار مدیریت ایمیل، تماماٌ بر روی فضای ابری قرار گرفته اند و کاملاٌ تحت کنترل و مدیریت تأمین کننده ی سرویس ابری هستند...


خدمات ترجمه و ویرایش گروه ترجمه تخصصی البرز برای رشته مهندسی فناوری اطلاعات


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



loud computing
distributed computing
resource allocation