Skip Navigation Linksشما اینجا هستید -> صفحه اصلی > معرفی > دانلود مقالات ترجمه شده > خرید و دانلود

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " الگوریتم زمان‌بندی وظیفه‌ی ابر سبز بر اساس بهبود BPSO " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
الگوریتم زمان‌بندی وظیفه‌ی ابر سبز بر اساس بهبود BPSO
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Journal of Information & Computational Science
سال انتشار
2014
کد محصول
1001937
تعداد صفحات انگليسی
8
تعداد صفحات فارسی
12
قیمت بر حسب ریال
115000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
641 کیلو بایت
تصویر پیش فرض




Abstract

Cloud computing is experiencing a rapid development since a large amount of data need to be addressed. How to carry on the reasonable task scheduling plays a vital role in the operating efficiency of cloud computing. This paper proposes a Green Cloud Task-scheduling Algorithm (GCTA) based on the improved Binary Particle Swarm Optimization (BPSO). This work avoids matrix operations by using a pipeline number for virtual machines and redefining the position and velocity of particle. Simulation results show that the proposed GCTA has less execution time, and reduces resource consumption accordingly

چکیده

 محاسبات ابری توسعه‌ی سریع مقدار زیادی از داده‌ها را تجربه می‌کند که نیاز دارند مورد بررسی قرار گیرند. چگونگی انجام زمان‌بندی وظیفه‌ی معقول و منطقی نقش حیاتی در کارایی عملیات محاسبات ابری بازی می‌کند. در این مقاله الگوریتم زمان‌بندی وظیفه ابر سبز (GCTA) بر اساس بهبود بهینه‌سازی ازدحام ذرات دودویی (BPSO) ارائه شده است. این کار با استفاده از تعداد خط لوله‌ای برای ماشین‌های مجازی و تعریف جدید موقعیت و سرعت ذرات از عملیات ماتریسی جلوگیری می‌کند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که GCTA پیشنهاد شده زمان اجرای کمتری دارد، و از این رو مصرف منابع را کاهش می‌دهد.

کلمات کلیدی: محاسبات ابری؛ بهینه‌سازی ازدحام ذرات دودویی؛ الگوریتم زمان‌بندی وظیفه

1-مقدمه

امروزه، با افزایش انفجاری داده‌ها در صنعت اطلاعات، محاسبات ابری به عنوان یک تکنولوژی جدید در پیاده‌سازی تجاری، توسعه‌ی سریعی ساخته است. این به کاربران اجازه می‌دهد تا برای خدمات با توجه به نیازهای خود هزینه پرداخت کنند. تکنولوژی کامپیوترهای سنتی از قبیل محاسبات گرید، محاسبات توزیع‌شده، محاسبات موازی، محاسبات همگانی، ذخیره‌سازی گرید، مجازی سازی، تعادل بار و تکنولوژی شبکه را ادغام می‌کند. در میان این روش‌ها، مجازی‌سازی مهم‌ترین است. ما می‌توانیم بسیاری از عوامل، از جمله منابع آن، نرم افزار، سخت افزار را مجازی‌سازی کنیم که می‌تواند توسط پلت‌فرم ابر مدیریت شود. محاسبات ابری سه سرویس زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، بستر به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) را فراهم می‌کند...



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Cloud Computing
Binary Particle Swarm Optimization
Task Scheduling Algorithm