Skip Navigation Linksشما اینجا هستید -> صفحه اصلی > معرفی > دانلود مقالات ترجمه شده > خرید و دانلود

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " زمان بندی پویای وظایف مبتنی بر استراتژی حریصانه در محاسبات ابری " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
زمان بندی پویای وظایف مبتنی بر استراتژی حریصانه در محاسبات ابری
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Communications in Computer and Information Science
سال انتشار
2013
کد محصول
1001999
تعداد صفحات انگليسی
7
تعداد صفحات فارسی
11
قیمت بر حسب ریال
80000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
350 کیلو بایت
تصویر پیش فرض




Abstract
 

Task scheduling is essentially an NP-completeness problem in cloud computing and the existing task scheduling strategies can’t fully meet its demands. In this paper, a feasible and flexible dynamic task scheduling scheme DGS is proposed, which dynamically allocates virtual resources to execute computing tasks and promptly completes the scheduling and execution process by using improved greedy strategy. The simulation platform CloudSim is expanded to realize the proposed scheme and the simulation results show that DGS can speed up the tasks’ completion time and improve the utilization of cloud resources to achieve load balance

چکیده

زمان بندی وظایف اساساً یک مسئله NP-کامل در محاسبات ابری است و استراتژی‌های زمان بندی موجود، به طور کامل نمی‌توانند خواسته‌های آن را برآورده کنند. در این مقاله یک روش زمان بندی پویای عملی و انعطاف پذیر DGS ارائه شده است که بطور پویا منابع مجازی را برای محاسبه وظایف تخصیص داده و با استفاده از استراتژی حریصانه‌ی بهبودیافته، زمان بندی و اجرای فرایند را بطور سریع تمام می‌کند. برای تحقق روش ارائه شده، بستر شبیه سازی CloudSim گسترش داده شده است و نتایج شبیه سازی نشان می­دهد که DGS می­تواند سرعت اتمام وظایف را افزایش داده و بهره‌برداری از منابع ابری را برای رسیدن به تعادل بار، بهبود دهد.

1-مقدمه

در محاسبات ابری [1]، تکنولوژی مجازی سازی ناهمگن بودن منابع را پنهان می­سازد. منابع ابر اجزای فیزیکی بسیار بزرگی نیستند ولی در عوض، یک استخر منابع بسیار بزرگ شامل ماشین­های مجازی بسیاری است (VMs). مکانیزم اصلی محاسبات ابری، توزیع وظایف محاسباتی به استخر منابع مجازی است به طوری که در آن، انواع برنامه­های کاربردی می‌توانند توان محاسباتی، ذخیره سازی و انواع سرویس‌های نرم افزار را بر اساس نیاز خود بدست آورند [2]. بنابراین ستراتژی زمان بندی وظایف مناسب به عنوان پشتیبان مورد نیاز است...



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



cloud computing
dynamic task scheduling
greedy strategy
load balance
completion time