Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
893,800

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " تکنیک های داده کاوی برای غربالگری انحطاط macular وابسته به سن " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تکنیک های داده کاوی برای غربالگری انحطاط macular وابسته به سن
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Knowledge-Based Systems
سال انتشار
2012
کد محصول
1002879
تعداد صفحات انگليسی
10
تعداد صفحات فارسی
28
قیمت بر حسب ریال
820,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
660 کیلو بایت
تصویر پیش فرض




Abstract

Age related macular degeneration (AMD) is the primary cause of adult blindness. Currently AMD cannot be cured, however early detection does allow the progress of the condition to be inhibited. One of the first symptoms of AMD is the presence of fatty deposits, called drusen, on the retina. The presence of drusen may be identified through the manual inspection/screening of retinal images. This task, however, requires recourse to domain experts and is therefore resource intensive. This paper proposes and compares two data mining techniques to support the automated screening for AMD. The first uses spatial-histograms, that maintain both image colour and spatial information, for the image representation; to which a case based reasoning (CBR) classification technique is applied. The second is founded on a hierarchical decomposition of the image set so that a tree representation is generated. A weighted frequent sub-graph mining technique is then applied to this representation to identify sub-trees that frequently occur across the data set. The identified sub-trees are then encoded in the form of feature vectors to which standard classification techniques can be applied

چکیده

انحطاط macular وابسته به سن (AMD) علت اصلی نابینایی بزرگسالان است. در حال حاضر AMD  قابل درمان نیست، با این حال اگر در اوایل تشخیص داده شود اجازه می دهد پیشرفت این بیماری مهار شود. از اولین نشانه های AMD  وجود رسوب چربی، که  drusen نامیده می شود، بر روی شبکیه است. وجود drusen ممکن است از طریق بررسی دستی یا غربالگری تصاویر شبکیه تشخیص داده شود. با این حال این کار، نیاز به رجوع به کارشناسان این حوزه و منابع حجیم دارد . این مقاله دو تکنیک داده کاوی برای پشتیبانی از غربالگری خودکار برای AMD ارائه و مقایسه می کند. اولین روش از نمودار هیستوگرام فضایی استفاده می کند، نمودار هم رنگ تصویر و هم اطلاعات فضایی برای نمایش تصویر  را نگهداری می کند، نمودار هیستوگرام فضایی در تکنیک کلاس بندی نمونه برداری (CBR)  به کار گرفته شده است. روش دوم بر مبنای تجزیه سلسله مراتبی مجموعه ای از تصاویر ایجاد شده است به طوری که یک نمایش درختی تولید می شود. سپس تکنیک استخراج زیرگراف های تکراری وزن دار بر روی این نمایش درختی بکار گرفته می شود تا زیر درخت هایی که بصورت مکرر در این مجموعه داده ای رخ داده اند را تشخیص دهد. سپس زیردرخت های تشخیص داده شده در قالب بردار های ویژگی کدگذاری می شوند که بتوانند توسط تکنیک های کلاس بندی استاندارد  بکار گرفته شوند.

1-مقدمه

 AMD  علت اصلی نابینایی در افراد بالای 50  سال است AMD توسط آسیب به macular ایجاد می شود، macular یک ناحیه کوچک در شبکیه چشم انسان است که مسئول خوب دیدن جزئیات و رنگ است [1].. اگر چه هیچ درمانی برای AMD وجود ندارد، در صورت تشخیص زود هنگام  این بیماری می تواند کاهش یابد.یکی از اولین نشانه های AMD وجود رسوب های چربی روی شبکیه است که Drusen نامیده می شود. این رسوبها می تواند بوسیله بررسی تصاویر شبکیه که بصورت متداول توسط برنامه های غربالگری جمع آوری می شوند، تشخیص داده شوند. این بررسی تصاویر معمولا بصورت دستی و توسط پزشکان مجرب انجام می شوداین مقاله دو روش کلاس بندی تصاویر برای تشخیص AMD  در تصاویر شبکیه ارائه می کند. چالش اصلی در کلاس بندی AMD  تصاویر شبکیه اغلب ،‌سختی تشخیص drusen از نویزهای پس زمینه تصاویر می باشد...



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:


Weighted frequent sub-graph mining

ثبت سفارش جدید