Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
893,800

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " تشخیص خودکارِ دامنه، برای داده های بازِ پیوندی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تشخیص خودکارِ دامنه، برای داده های بازِ پیوندی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
International Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technology (IAT)
سال انتشار
2013
کد محصول
1003121
تعداد صفحات انگليسی
8
تعداد صفحات فارسی
28
قیمت بر حسب ریال
820,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض



  Abstract

Linked Open Data (LOD) has emerged as one of the largest collections of interlinked structured datasets on the Web. Although the adoption of such datasets for applications is increasing, identifying relevant datasets for a specific task or topic is still challenging. As an initial step to make such identification easier, we provide an approach to automatically identify the topic domains of given datasets. Our method utilizes existing knowledge sources, more specifically Freebase, and we present an evaluation which validates the topic domains we can identify with our system. Furthermore, we evaluate the effectiveness of identified topic domains for the purpose of finding relevant datasets, thus showing that our approach improves reusability of LOD datasets

چکیده

 داده های باز پیوندی( LOD ) را می­توان یکی از بزرگترین مجموعه ها از مجموعه داده های ساختار یافته ی بهم پیوسته بر روی وب دانست. اگرچه استفاده از چنین مجموعه داده هایی به سرعت جای خود را در بین اپلیکیشن ها باز کرده است، ولی تشخیص مجموعه های داده های مرتبط با یک وظیفه یا موضوع خاص، هنوز امری چالش برانگیز است و نیاز به تحقیق و بررسی بیشتر دارد. از این رو اولین گام به منظور ساده سازی این تشخیص، این بوده که وب روشی خودکار را برای تشخیص دامنه های موضوع از یک مجموعه داده ای فراهم سازد. متد پیشنهادی ما از منابع دانش موجود یا همان پایگاه آزاد استفاده کرده و یک ارزیابی را  به منظور سنجش دامنه های موضوع  که می­توانیم از آن برای تشخیص سیستم استفاده کنیم ارائه می­دهد. علاوه بر این، ما بهره وری دامنه های موضوع تشخیص داده شده را با هدف یافتن مجموعه های داده ای مربوطه مورد ارزیابی قرار می­دهیم و نشان خواهیم داد که روش ما قابلیت استفاده ی مجدد در مجموعه های داده ای LOD را افزایش می­دهد

1-مقدمه

از زمان ظهور  مفهوم  داده های باز پیوندی (LOD)، کاربرد و مفهوم آن مورد توجه و اتخاذ زیادی قرار گرفته اند. چنین سیستمی که با 12 مجموعه داده ای در سال 2007 تشکیل شد، در حال حاضر دارای بیش از 300 مجموعه داده ای می­باشد. رشد سریع تعداد این مجموعه داده ها، باعث شده تا تمایل ناشرین داده ها تمایل بیشتری به انتشار داده هایشان به عنوان داده های ساختار یافته بر روی سرویس های ابری نشان می­دهد که چنین گرایشی هنوز هم ادامه دارد. علاوه بر این، دامنه ها و موضوعات مختلفی که  در این مجموعه های داده ای مورد پوشش قرار گرفته اند نیز در حال افزایش است. پژوهشگران و فعالان نیز از این مجموعه های داده ای برای وظایف مختلفی مانند نوع اجباری در پاسخ به سؤالات [1] و کشف موسیقی استفاده کرده اند. علیرغم چنین اتخاذی، افزایش اندازه و تنوع مجموعه های داده ای نیز چالش های جدیدی را به منظور تشخیص مجموعه داده های مربوطه برای یک وظیفه پیش روی ما گذاشته است...  



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Linked Open Data Cloud
Domain Identification
Dataset search

ثبت سفارش جدید