Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
841,500

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " موازنه ی پویا در بکار گیری رایانش ابری، با کاربرد نظریه فیلد میانگین " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
موازنه ی پویا در بکار گیری رایانش ابری، با کاربرد نظریه فیلد میانگین
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Communication, Control, and Computing (Allerton), 2012 50th Annual Allerton Conference
سال انتشار
2012
کد محصول
1003292
تعداد صفحات انگليسی
5
تعداد صفحات فارسی
16
قیمت بر حسب ریال
841,500
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
492 کیلو بایت
تصویر پیش فرض




Abstract

Computing is undergoing a substantial shift from client/server to the cloud. The enthusiasm for cloud infrastructures is not only present in the business world, but also extends to government agencies. Managers of both segments thus need to have a clear view of how this new era will evolve in the coming years, in order to appropriately react to a changing economic and technological environment. In this study, we explore the dynamic equilibrium of cloud computing adoption through the application of Mean Field Games. In our formulation, each agent (i.e., each firm or government agency) arbitrates between “continuing to implement the traditional on-site computing paradigm” and “moving to adopt the cloud computing paradigm”. To decide on his level of moving to the cloud computing paradigm, each agent will optimize a total cost that consists of two components: the effort cost of moving to the cloud computing paradigm and the adoption cost of implementing the cloud computing paradigm. In the formulation, the adoption cost is linked to the general trend of decisions on the computing paradigm adoption. Thus, an agent’s optimal level of transition to the cloud computing paradigm is not only dependent on his own effort and adoption costs but also affected by the general trend of adoption decisions. The problem is solved by a system of partial differential equations (PDEs), that is, mean field games PDEs, which consists of a backward PDE, the Hamilton Jacobi Bellman equation for a controlled problem, and a forward Fokker-Planck equation transported by the optimal control from the backward HJB equation. Thus, the solution to the forward Fokker-Planck equation enables us to study the dynamic evolution of the density of the cloud computing adoption. It therefore allows us to investigate the impact of the general trend of technology adoption decisions on a firm’s optimal decision of technology transition

چکیده

امروزه تکنیک های محاسباتی ای که بر مبنای کلاینت/سرور وجود دارد، در حال تغییر رویکرد و موضع خود به سمت رایانش های ابری هستند.گرایشی که به سمت زیر ساختار های ابری وجود دارد، فقط محدود به دنیای تجارت و شغل نیست، بلکه حتی ریشه در آژانس های دولتی نیز دارد. مدیران هر دو بخش باید یک دیدگاه شفافی از این حوزه داشته باشند تا بتوانند واکنش مناسبی به یک اقتصاد متغیر و محیط تکنولوژیک، نشان دهند. در این مطالعه قصد داریم  یک موازنه یا تعامل پویایی را در بکار گیری سرویس رایانش ابری، به وسیله ی کاربرد نظریه  فیلد میانگین ارائه دهیم. در فرمولاسیون ما، هر عامل (مثلاٌ هر شرکت یا آژانس دولتی)  در بین دو  مسئله ی " پیاده سازی برنامه ی رایانش سنتی" و " انتقال  به برنامه های رایانش ابری" قرار گرفته است. به منظور تصمیم گیری در خصوص اینکه سطح انتقال به رایانش ابری چطور باید باشد، هر عامل باید هزینه ی کلی ای که شامل دو مؤلفه میباشد را بهینه سازی کند: هزینه ی کاری مربوط به جابجایی به سرویس رایانش ابری و هزینه ی پیاده سازی رایانش ابری. در این فرمولاسیون،  هزینه ی بکار گیری برای پیاده سازی رایانش ابری ، متکی به تصمیم گیری در خصوص بکار گیری این سرویس ها میباشد. بنابراین یک سطح بهینه ی عامل در خصوص  بکار گیری این سرویس های ابری، نه تنها بسته به تلاش خودش و هزینه های بکار گیری دارد، بلکه متأثیر از تصمیم های بکای گیری این رویس ها نیز میشود. این مسئله ی تصمیم گیری، به وسیله ی سیستمی از معادلات دیفرانسیل جرئی (PDE) هال حال شده است، که در آن، PDE های بازی های فیلد میانگین، از یک PDE رو به عقب، معادله ی جاکوبی همیلتون برای یک مسئله ی کنترل شده و یک معادله ی Fokker-Planc تشکیل شده است. بنابراین، راه حلی که توسط معادله ی Fokker-planck فراهم میشود به ما اجازه داده تا تکامل پویایی چگالی را در بکار گیری رایانش ابری مورد مطالعه قرار دهیم. بنابراین این روش به ما اجازه داده تا تأثیر تصمیم گیری های بکار گیری تکنولوژی را بر روی تصیمم گیری بهینه ی شرکت مورد ارزیابی و بررسی قرار دهیم.

1-مقدمه

امروزه تکنیک های محاسباتی در سطح قابل ملاحظه ای در حال تغییر رویکرد  خود به سمت رایانش های ابری میباشند که چنین تغییر رویکردی که از اهمیت خاصی برخوردار میباشد، بر روی انتقال از سوپر کامپیوتر ها به کلاینت/سرور ها تأثیر دارد.  فرضیاتی در خصوص  سیر تکامل این سرویس های ابری در سال های آتی وجود دارد  مدیران شغلی، صنعتی و دولتی باید درک شفافی را در خصوص جایگاه آتی این سرویس ها در صنعت خود بدست آورند. به منظور پاسخ به این سؤال که  جریان  محاسباتی چطور در سال های آتی متحول خواهد شد؟،  اعتقاد داریم که روشی که برای  تصمیم گیری در جهت حرکت به سمت این سرویس ها انتخاب میکنیم، بر روی تصمیم ما تأثیر زیادی دارد. هدف این مطالعه این بوده که چنین جنبه ای را مورد مدل سازی و تحلیل قرار دهد...

 



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Cloud Computing
Mean Field Games

ثبت سفارش جدید