The concept of soft set is one of the recent topics developed for dealing with the uncertainties present in most of our real life situations. The parametrization tool of soft set theory enhance the flexibility of its applications. In this paper we extend Sanchez’s approach for medical diagnosis using interval-valued fuzzy soft sets and exhibit the technique with a hypothetical case study

چکیده

مفهوم مجموعه نرم یکی از عناوین جدید است که برای برخورد با عدم قطعیت موجود در اکثر وضعیت های زندگی واقعی توسعه داده شده است. ابزار پارامتریک تئوری مجموعه نرم انعطاف کاربردهای آن را بهبود می بخشد. در این مقاله، ما رویکرد Sanchez را برای تشخیص پزشکی با استفاده از مجموعه های نرم فازی با ارزش بازه ای توسعه داده و تکنیک را با یک مطالعه موردی فرضی ارائه می دهیم

1-مقدمه

اکثر مسائل حقیقی در علوم پزشکی، مهندسی، مدیریت، محیط و علوم اجتماعی اغلب دربرگیرنده داده ای است که لزوما به علت عدم قطعیت های مربوط به این مسائل، قطعی و  دقیق نیست. این عدم قطعیت معمولا با کمک عناوینی نظیر احتمال، مجموعه های فازی، ریاضیات بازه ای و مجموعه های راف و غیره حل می شود. با این حال، Molodtsov، نشان داد که هیچ کدام از موضوعات بالا مالکیت ابزارهای پارامتریک خود را ندارند و برای غلبه بر این نقص، مفهوم تئوری فازی نرم را که ابزارهای پارامتریک نمودن برای برخورد موفق با انواع مختلف عدم قطعیت را دارد، معرفی کرد. نبود هیچ محدودیتی روی توصیف نسبی در تئوری مجموعه نرم، این تئوری را کاملا راحت و به راحتی قابل استفاده نموده است...