Skip Navigation Linksشما اینجا هستید -> صفحه اصلی > معرفی > دانلود مقالات ترجمه شده > خرید و دانلود

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " رویکرد چند هدفه برای زمان بندی گردش کار (خودکار سازی فرایندهای گردش کار) انرژی آگاه در محیط های محاسبات ابری " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
رویکرد چند هدفه برای زمان بندی گردش کار (خودکار سازی فرایندهای گردش کار) انرژی آگاه در محیط های محاسبات ابری
نویسنده/ناشر/نام مجله :
The Scientific World Journal
سال انتشار
2013
کد محصول
1005977
تعداد صفحات انگليسی
11
تعداد صفحات فارسی
26
قیمت بر حسب ریال
90000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض




Abstract

We address the problem of scheduling workflow applications on heterogeneous computing systems like cloud computing infrastructures. In general, the cloud workflow scheduling is a complex optimization problem which requires considering different criteria so as to meet a large number of QoS (Quality of Service) requirements. Traditional research in workflow scheduling mainly focuses on the optimization constrained by time or cost without paying attention to energy consumption. The main contribution of this study is to propose a new approach for multi-objective workflow scheduling in clouds, and present the hybrid PSO algorithm to optimize the scheduling performance. Our method is based on the Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) technique to minimize energy consumption. This technique allows processors to operate in different voltage supply levels by sacrificing clock frequencies. This multiple voltage involves a compromise between the quality of schedules and energy. Simulation results on synthetic and real-world scientific applications highlight the robust performance of the proposed approach

چکیده

ما مسئله ی زمان بندی برنامه های گردش کار در سیستم های محاسباتی ناهمگن مانند زیرساخت محاسبات ابری را بررسی میکنیم. به طور کلی، زمان بندی گردش کار ابر یک مسئله بهینه سازی پیچیده است که به بررسی معیارهای مختلف میپردازد تا با تعداد زیادی از QoS های (کیفیت خدمات) مورد نیاز تطابق پیدا کند. تحقیقات سنتی در زمان بندی گردش کار به طور عمده بر بهینه سازی مقید به زمان و یا هزینه بدون توجه به مصرف انرژی متمرکز بوده اند. سهم اصلی این مطالعه پیشنهاد یک روش جدید برای زمان بندی چند هدفه گردش کار در ابرها، و ارائه الگوریتم PSO ترکیبی برای بهینه سازی عملکرد زمان بندی شده است. روش ما بر اساس تکنیک مقیاس بندی دینامیکی ولتاژ و فرکانس (DVFS) برای به حداقل رساندن مصرف انرژی است. این روش اجازه می دهد تا پردازنده در سطوح مختلف ولتاژ با قربانی کردن فرکانسهای زمانی کار کند. این ولتاژ چندگانه شامل یک سازگاری بین کیفیت زمان بندی و انرژی است. نتایج شبیه سازی در برنامه های علمی مصنوعی و در دنیای واقعی اجرا شده اند وعملکرد قوی این رویکرد اثبات شده است.

1-مقدمه

محاسبات ابری ارائه دهنده ی یک تکنولوژی جالب است که موجب تسهیل اجرای برنامه های علمی و تجاری میشود. این نوع محاسبات، در صورت تقاضا، از طریق پرداخت در هر صورتی، خدمات انعطاف پذیر و مقیاس پذیری به مشتریان ارائه میدهد. این حالت معمولا می تواند سه نوع از خدمات را برایتان فراهم کند...



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Energy-Aware Workflow Scheduling