Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
1,331,000

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " چند زمانبندی موازی مبتنی بر گروه برای محاسبات شبکه " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
چند زمانبندی موازی مبتنی بر گروه برای محاسبات شبکه
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Future Generation Computer Systems
سال انتشار
2015
کد محصول
1006046
تعداد صفحات انگليسی
14
تعداد صفحات فارسی
32
قیمت بر حسب ریال
1,331,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
4 مگا بایت
تصویر پیش فرض




Abstract

The Group-based Parallel Multi-scheduler (GPMS), introduced in this paper, is aimed at effectively exploiting the benefits of multicore systems for Grid scheduling by splitting jobs and machines into paired groups and independently scheduling jobs in parallel from those groups. We implemented two job grouping methods; Execution Time Balanced (ETB) and Execution Time Sorted then Balanced (ETSB), and two machine grouping methods,; Evenly Distributed (EvenDist) and Similar Together (SimTog). For each method, we varied the number of groups between 2, 4, 8 and 16. We then executed the MinMin Grid scheduling algorithm independently within the groups. We demonstrated that by sharing jobs and machines into groups before scheduling, the computation time for the scheduling process drastically improved by magnitudes of 85% over the ordinary MinMin algorithm when implemented on a HPC system. We also found that our balanced group based approach achieved better results than our previous Priority based grouping approach

چکیده

چند زمانبندی موازی مبتنی بر گروه (GPMS)که در این مقاله معرفی شده است، متمرکز بر بهره برداری موثر مزیت ها از سیستم های چند هسته ای برای زمانبندی شبکه بوسیله ی تقسیم کارها و ماشینها به گروههای زوج و زمانبندی مستقل و موازی کارها از آن گروه ها میباشد. ما دو روش گروه بندی کاری را اجرا کردیم؛ زمان اجرای متوازن (ETB)و زمان اجرای مرتب شده و سپس همسو شده(ETSB)، و دو روش گروه بندی ماشینی؛ بطور مساوی توزیع شده (EvenDist) و مشابه با هم( SimTog). برای هر روش، ما تعداد گروهها را بین 2،4،8 و 16 متغیر کردیم. سپس الگوریتم زمانبندی شبکه MinMin را بطور مستقل در درون گروهها اجرا نمودیم. ما نشان دادیم که با به اشتراک گذاری کارها و ماشینها داخل گروهها قبل از زمانبندی، زمان محاسبه برای فرایند زمانبندی بطور یکنواخت با مقادیر 85درصد بیش از الگوریتم MinMin عادی هنگام اجرا بر روی یک سیستم HPC بهبود یافته است. همچنین دریافتیم که رویکرد متوازن مبتنی بر گروه ما به نتایج بهتری در مقایسه با رویکرد قبلی مبتنی بر اولویت ما دست یافت.

1-مقدمه

با ظهور چندهسته ای ها، زمانبندی کارها شبکه اگر موازی با کاربرد کامل چندهسته ای و بهره وری از سخت افزار اساسی باشد میتواند موثرتر شود. اکثر الگوریتمهای زمانبندی شبکه با سربار وارده در پیش محاسبات بهینه سازی انجام شده قبل از زمانبندی کارها انجام میشوند. در مرحله ی دوم، در طول زمانبندی، زمانیکه کارها جدید میرسند و تمام پیش محاسبات بهینه سازی مجبور به اجرای مجدد هستند سربارهای بیشتری تعلق داده میشوند. همچنین، الگوریتمهای زمانبندی نوبتی زمانیکه تعدادی از وظایفی که باید زمانبندی شوند رشد میابندتبدیل به عملیات محدودکننده میشوند. تکنولوژی چند هسته ای آمده است تا بماند و به عنوان محاسبات شبکه به رشد ادامه میدهد، تخمین زمانبندی شبکه جهت بهره مندی از تکنولوژی چندهسته ای ارزشمند خواهد بود. سیستم های چندهسته ای فرصت موازن سازی و توان عملیاتی افزایشی را ارائه میکنند...



ثبت سفارش جدید