Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
1,095,450

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " آنالیز رفتار بدافزارتوسط آنتولوژی برپایه IT2FS بامکانیسم محاسبات کامپیوتری " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
آنالیز رفتار بدافزارتوسط آنتولوژی برپایه IT2FS بامکانیسم محاسبات کامپیوتری
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Soft Computing
سال انتشار
2014
کد محصول
1006751
تعداد صفحات انگليسی
28
تعداد صفحات فارسی
29
قیمت بر حسب ریال
1,005,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
5 مگا بایت
تصویر پیش فرض




Abstract
 

Antimalware application is one of the most important research issues in the area of cyber security threat. Nowadays, because hackers continuously develop novel techniques to intrude into computer systems for various reasons, many security researchers should analyze and track new malicious program to protect sensitive and valuable information in the organization. In this paper, we propose a novel soft-computing mechanism based on the ontology model for malware behavioral analysis: Malware Analysis Network in Taiwan (MAN in Taiwan, MiT). The core techniques of MiT contain two parts listed as follows: (1) collect the logs of network connection, registry, and memory from the operation system on the physical-virtual hybrid analysis environment to get and extract more unknown malicious behavior information. The important information is then extracted to construct the ontology model by using the Web Ontology Language and Fuzzy Markup Language. Additionally, MiT is also able to automatically provide and share samples and reports via the cloud storage mechanism; (2) apply the techniques of Interval Type-2 Fuzzy Set to construct the malware analysis domain knowledge, namely the Interval Type-2 Fuzzy Malware Ontology (IT2FMO), for malware behavior analysis. Simulation results show that the proposed approach can effectively execute the malware behavior analysis, and the constructed system has also released under GNU General Public License version 3. In the future, the system is expected to largely collect and analyze malware samples for providing industries or universities to do related applications via the established IT2FMO

چکیده

کاربرد ضد بدافزارها یکی از زمینه های تحقیقات در حوزه تهدید امنیت سایبری است. امروزه هکرها به صورت مستمر درحال توسعه تکنیکهای جدید هستند تا به دلایل گوناگون، وارد سیستمهای کامپیوتری شوند. بنابراین تعداد زیادی از محققان امنیتی باید برنامه های مخرب جدید را شناسایی و آنالیز کنند تا بدین وسیله از اطلاعات حساس و ارزشمند سازمان محافظت کنند. در این مقاله ما یک مکانیسم جدید برای محاسبات کامپیوتری برپایه مدل آنتولوژی(واژه شناسی) برای آنالیز رفتار بدافزار پیشنهاد می کنیم: شبکه آنالیز بدافزار در تایوان(MiT). بخش اصلی  تکنیک MiT شامل دو بخش به شرح زیر است: 1- لاگ های اتصال شبکه، رجیستری و حافظه از سیستم عامل بر روی محیط آنالیز ترکیبی( فیزیکی –مجازی) برای دریافت و استخراج اطلاعات رفتاری مخرب ناشناخته جمع آوری می شوند. سپس اطلاعات مهم به صورت مدل آنتولوژی با استفاده از زبان واژه وب(OWL) یا زبان نشانه گذاری فازی (FML) مدل می شوند. علاوه براین MiT همچنین قادر به فراهم کردن و به اشتراک گزاشتن نمونه ها و گزارش ها به صورت اتوماتیک از طریق مکانیسم ذخیره سازی توده ای است. 2-اعمال تکنیک فاصله از مجموعه فازی نوع 2 IT2FS برای ساخت دامنه دانش آنالیز بدافزار، یعنی مدل آنتولوژی رفتار بدافزار فازی نوع 2 براساس فاصله (IT2FMO) برای آنالیز رفتاری بدافزار اعمال می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی به صورت موثر برای آنالیز رفتاری بدافزار و کلیه سیستم های تحت مجوز 3GNU  قابل اجرا است. در آینده انتظار می رود این سیستم نمونه های بدافزار را برای صنعت و دانشگاه جمع آوری و آنالیز کند تا بتواند با پایه گذاری IT2FMO کاربردهای مرتبط را به مرحله اجرا درآورد.

1-مقدمه

در چند سال گذشته، چگونگی به حداقل رساندن خساراتی که هکرها یا بدافزارها موجب شده اند یک مسئله مهم برای دولت ها، دانشگاهها، سازمان های تجاری و ... بوده است. بسیاری از محققان امنیتی پیشنهادات جدیدی برای محافظت از کاربران شخصی و اطلاعات ارزشمند و محرمانه ارائه داده اند...



ثبت سفارش جدید