The control of operational costs is one of the main goals of resource management problem in cloud computing (CC). This paper presents a new mathematical model based on group technology (GT) to map the virtual machines (VMs) to workflows in order to control some costs (e.g. transfer costs, penalty costs and server cost) when the VMs are running. GT is a well-known manufacturing technique in industrial environments which can control some measures (e.g. part movements, resource utilization). In large size problems a cuckoo optimization algorithm (COA) is proposed. To test the effectiveness of our approaches, we first generate a set of problems randomly and then compare the model and COA with a well-known algorithm in literature called Round robin (RR). Analyzing the computational results proves that our approaches give better performance than RR

کنترل هزینه های عملکرد، یکی از اهداف اصلی مساله مدیریت منابع در رایانش ابری (CC) می باشد. این مقاله یک مدل ریاضی جدید مبتنی بر تکنولوژی گروه (GT) برای نگاشتن ماشین های مجازی (VM) به جریان کار برای کنترل برخی هزینه ها (هزینه های انتقال، هزینه های جریمه و هزینه سرور) در زمان عملکرد VMها ارائه می کند. GT یک تکنیک تولید شناخته شده در محیط های صنعتی است که می تواند برخی معیارها (حرکت اجزا، بکارگیری منابع) را کنترل کند. الگوریتم بهینه سازی کوکو (COA) برای مسائل بزرگ ارائه شده است. برای سنجش کارآمدی روش هایمان، ابتدا به صورت تصادفی مجموعه ای مساله ایجاد می کنیم و سپس مدل و COA را با یک الگوریتم شناخته شده به نام Round robin (RR) مقایسه می کنیم. تحلیل نتایج کامپیوتری نشان می دهد که روش های ما در مقایسه با RR عملکرد بهتری دارند.

 امروزه، دردسترس بودن منابع محاسباتی در هر زمان و هر مکان به یک چالش بزرگ برای افراد، شرکت ها و سازمان ها تبدیل شده است. در این مقاله، متخصصان IT تلاش کرده اند تا راه حل های جدیدی برای این چالش ارائه کنند. رایانش ابری (CC) جدیدترین راه حل ارائه شده برای این چالش می باشد...