In the present generation, the social life of every person has become associated with online social networks (OSN). These sites have made drastic changes in the way we socialize. Making friends and keeping in contact with them as well as being updated of their activities, has become easier. But with their rapid growth, problems like fake profiles, online impersonation have also increased. The risk lies in the fact that anybody can create a profile to impersonate a real person on the OSN. The fake profile could be exploited to build online relationship with a targeted person purely through online interactions with the friends of victim. In present work, we have proposed experimental framework with which detection of fake profile is feasible within the friend list, however this framework is restricted to a specific online social networking site namely Facebook. This framework extracts data from the friend list and uses it to classify them as real or fake by using unsupervised and supervised machine learning

چکیده

در نسل حاضر، زندگی اجتماعی هر فرد مرتبط با شبکه های اجتماعی آنلاین است (OSN). این سایت ها تغییرات شدیدی در روش اجتماعی شدن ما ایجاد کرده اند. روش پیدا کردن دوست و تماس با آنها به همراه به روز رسانی فعالیت های آنها ساده تر شده است. اما با رشد سریع این سایت ها، مشکلاتی چون پروفایل های جعلی، و جعل هویت آنلاین افزایش یافته اند. ریسک اصلی در این واقعیت نهفته است که هر فردی می تواند یک پروفایل برای جعل هویت یک فرد واقعی در OSN ایجاد کند. پروفایل جعلی می تواند مورد سو استفاده قرار گیرد و روابط آنلاین با شخص هدف ایجاد کند به خصوص ارتباط آنلاین با دوستان قربانی. در اثر فعلی، ما چارچوب تجربی را پیشنهاد کرده ایم که با این چارچوب، پروفایل جعلی در لیست دوستان امکان پذیر است، با این حال این چارچوب به سایت شبکه ی اجتماعی خاصی به نام فیسبوک محدود شده است. این چارچوب، داده ها را از لیست دوستان استخراج می کند و آن را برای طبقه بندی آنها به عنوان داده های واقعی یا جعلی مورد استفاده قرار می دهد و از روند یادگیری ماشین نظارت شده و تحت نظارت استفاده می کند.

1-مقدمه

هدف اصلی از ایجاد سایت های شبکه های اجتماعی این بود که افراد بتوانند به طور آزادانه با یکدیگر تعامل داشته باشند و دیدگاهها، ایده ها، احساسات و افکار خود را با دوستان با کمک تکنولوژی وب به اشتراک بگذارند. این شبکه های اجتماعی آنلاین روی علم، آموزش، اشتغال و کسب و کار و غیره تأثیر می گذارد [1] کسب اجازه برای ایجاد کپی های دیجیتال یا سخت از همه ی بخش های این کار برای استفاده ی کلاسی یا شخصی بدون هزینه اعطا شده است و کپی ها برای استفاده ی تجاری یا سود، توزیع نشده اند و کپی ها برای نقل کامل هستند...