The idea is to analyze the knowledge about the real world and then create a standard upon stabled rules and relation types to translate the human (natural) language in a machine and human readable language. For that it need to classify and organize data such as text, pictures, videos or database entries in a system with logical connections between data representing the knowledge shared by people. The Ontology provides a framework for the development of Semantic Web and Artificial Intelligence. Here Medical Knowledge Engineering is the Key. This paper deals with the Medical Knowledge Base to build an ontological structure. In this paper Medical Knowledge about cancer is been combined with the semantic web search engine. Based on the introduction of ontology theory, the author uses Protege 2000 of Stanford, the construction and maintenance tool of ontology, designed and completed Medical Knowledge based on Ontology and all details about cancer, cancer categories, its cause, symptoms etc. The system also learned from this details and new details from the searching process. The improvement and learning process is achieved by comparing the details with some knowledge organization systems. Knowledge acquisition in semantic web is done by RDF explorer. RDF scheme defines relationship and those relationship make the searching in a different level

چکیده

ایده اصلی تحلیل معلومات در مورد دنیای واقعی و ساخت یک استاندارد بر اساس انواع قوانین و روابط پایدار شده برای ترجمه زبان طبیعی انسان در یک ماشین و زبان قابل خواندن انسان. برای این منظور نیاز است که داده هایی مانند متن، تصویر، ویدیو و یا ورودی های پایگاه داده در یک سیستم ، بوسیله ارتباطات منطقی بین داده ها که نشان دهنده معلوماتی است که  بین مردم به اشتراک گذاشته شده است،  دسته بندی و سازمان دهی بشوند. علم هستی شناسی یک چارچوب را برای توسعه وب معنایی و همچنین هوش مصنوعی فراهم می کند. در اینجا مهندسی دانش پزشکی کلید اصلی است. این مقاله از بنیاد دانش پزشکی برای ساخت یک ساختار هستی شناختی استفاده می کند. در این مقاله معلومات پزشکی در مورد سرطان، با موتور جستجوی معنایی، ادغام شده است. بر اساس دستورالعمل تئوری هستی شناسی، نویسنده از Protégé 2000 of Stanford، ابزار ساخت و پشتیبانی هستی شناسی، که دانش پزشکی بر اساس هستی شناسی  و تمامی جزئیات در مورد سرطان، دسته بندی سرطان، علل ، علائم و غیره را طراحی و تکمیل کرده است، استفاده می کنیم. سیستم از این جزئیات و همچنین جزئیات جدید از فرآیند جستجو، یادگیری می کند. بهبودها و فرآیند یادگیری از طریق مقایسه این جزئیات با بعضی از سیستم های سازماندهی دانش ، بدست می آیند. کسب دانش در وب معنایی بوسیله جستجوگر RDF انجام می شود. رویه RDF ارتباطات را تعریف می کند و آن ارتباطات جستجو را در یک سطح متفاوت انجام می دهند.

1-مقدمه

بعد از بوجود آمدن شبکه جهانی وب، Tim Berners-Lee وب معنایی را پیشنهاد داد. وب معنایی به سادگی به معنی وب مفهوم ها است.  در شبکه جهانی وب، اطلاعات به شکل زبان طبیعی انسان نشان داده می شوند که برای رساندن معنای رسمی قوی نیست و در نتیجه توسط ماشین قابل پردازش نیست. وب کنونی شامل میلیون ها میلیون منبع همانند فایل های HTML، اسناد، تصاویر، شکل ها و فایل های مدیا می باشد...