Presence of dead-band in engineering process decreases performance of the system. Modeling of systems with such nonlinear properties is a key factor in model-based control of this phenomenon to mitigate its effect which is a challenging task in conventional mathematic methods. Because of capability in learning, adaptation, and classification, neural networks which can approximate any nonlinear continuous function arbitrarily well on a compact set is a good choice in this regard. In this paper application of radial basis neural networks in such systems is investigated. The nonlinear static part of the system first can be decoupled from linear dynamic part and then is modeled using radial basis function (RBF) network. While the dynamic linear part of the system can be identified using linear models. Results show that RBF can capture well the key model of the systems with dead band

چکیده

حضور باند مرده در پروسه­ های مهندسی، عملکرد سیستم را تنزل می­ دهد. مدل کردن سیستم­ هایی با چنین مشخصه­ های غیر خطی، عاملی کلیدی در کنترل مبتنی بر مدل است و در واقع، یک کار چالش برانگیز توسط روش ­های ریاضی سنتی می­ باشد. در این مقاله، کاربرد شبکه­ های عصبی پایه شعاعی، در چنین سیستم ­هایی، بررسی شده است. قسمت استاتیک غیر خطی سیستم، ابتدا می ­تواند از بخش دینامیکی خطی جدا شده و سپس با استفاده از شبکه ­ی تابع پایه شعاعی (RBF)، مدل شود. بهش دینامیک خطی سیستم، می­ تواند با استفاده از مدل­ های خطی، شناسایی شود. نتایج نشان می­ دهند که RBF می ­تواند به خوبی، مدل کلیدی سیستم­ هایی با باند مرده را به دست آورد.

1-مقدمه

برای بسیاری از سازندگان، کیفیت بالای محصولات، عامل بسیار مهمی است، چرا که سبب افزایش بازده و سود بخشی محصولات می­ شود. در بسیاری از کارخانه ­ها، فرآیند، شامل صدها و یا هزاران حلقه ­ی کنترلی می­ شود. حفظ پروسه در شرایط کار مناسب، هدف سیستم ­های کنترلی در چنین کارخانه ­هایی است؛ چرا که هر گونه شکست در این امر، تأثیر نامطلوب یک حلقه را در میان بخش­ های دیگر فرآیند، پخش می ­کند. انواع مختلف نوسانات مشاهده شده در سیگنال­ های یک سیستم کنترلی، به عنوان نتایح عملکرد نارضایت بخش، در نظر گرفته می ­شوند. این انحرافات از مقادیر مطلوب، ممکن است دلایل بنیادی مختلفی داشته باشد. حضور باند مرده در حلقه­ های کنترلی، یکی از عوامل اصلی ­ای است که در این جا بررسی شده است...