The competitive environment of global markets has forced many manufacturers to select the most appropriate supply chain network (SCN) for reduction of total costs and wasted time. Cost reduction and selection of the appropriate length of each period are two important factors in the competitive market that are often not addressed comprehensively by researchers. In our study, we proposed genetic algorithms (GAs) for optimising a novel mathematical model of the defective goods supply chain network (DGSCN). In the proposed model, we assumed that all imperfect-quality products are not repairable, whereas those considered as scrap are directly sold to customers at a low price. The objective of the proposed model is to minimise the costs of production, distribution, holding and backorder. In addition to minimising the costs, the model can determine the economic production quantity (EPQ), the appropriate length of each cycle (ALOEC) and the quantities of defective products, scrap products and retailer shortages using Just-In-Time logistics (JIT-L). We used the GAs and a Cplex solver with probability parameters and various dimensions for validation of the studied model in real-life situations, and we compared the outputs to demonstrate the performance of the model. Additionally, to identify the appropriate length of each cycle (ALOEC), we needed to solve the model using exact parameters and same dimensions and prefer to use Lingo for this application

چکیده

محیط رقابتی بازارهای جهانی، بسیاری از تولید کنندگان را مجبور به انتخاب مناسب ترین شبکه زنجیره تامین (SCN) برای کاهش هزینه های کلی و زمان هدر رفته می کند. کاهش هزینه ها و انتخاب طول مناسب هر دوره، دو عامل مهم در بازارهای رقابتی است که اغلب به طور جامع توسط محققان به آن پرداخته نشده است. در مطالعه ­ی حاضر، الگوریتم های ژنتیک (GAs) برای بهینه سازی یک مدل ریاضی جدید برای شبکه زنجیره تامین کالاهای معیوب (DGSCN) پیشنهاد شده اند. در مدل پیشنهادی، در نظر گرفته شده است که تمامی محصولات معیوب و یا با کیفیت پایین قابل تعمیر نیستند، و  به عنوان ضایعات در نظر گرفته می شوند، و در نهایت به طور مستقیم به مشتریان با قیمت های پایین فروخته می شوند. هدف از مدل پیشنهادی در این مقاله حداقل کردن هزینه های تولید، توزیع، نگهداری و سفارش است. علاوه بر حداقل سازی هزینه ها، مدل پیشنهادی می تواند مقدار تولید اقتصادی (EPQ)، طول مناسب هر چرخه (ALOEC) و مقادیر محصولات معیوب، ضایعات و کمبود خرده فروشان را با استفاده از تدارکات تولید بهنگام (JIT-L) تعیین کند. در این مقاله از GAs و حل کننده سیپلکس با پارامترهای احتمالی و همچنین از ابعاد مختلفی برای اعتبار سنجی مدل مورد مطالعه در شرایط واقعی استفاده شده است، و خروجی ها برای نمایش عملکرد مدل باهم مقایسه شدند. علاوه بر این برای شناسایی طول مناسب هر چرخه (ALOEC) باید بود مدل را با استفاده از پارامترهای دقیق و ابعاد یکسان حل کنیم و از این رو ترجیح دادیم تا این کار را با استفاده از نرم افزار لینگو انجام دهیم.

1-مقدمه

امروزه برای بقا در محیط های رقابتی بازارهای جهانی، تولید کنندگان باید مجبور به انتخاب یک شبکه زنجیره تامین مناسب برای کاهش هزینه ها در سیستم خود باشند [5-1]. یکی از جنبه های زنجیره تامین (SC) بحث تدارکات است، که فرآیند برنامه ریزی، اجرا، کنترل جریان و ذخیره سازی محصولات و یا خدمات می باشد. زنجیره تامین همچنین شامل اطلاعات مرتبط با جریان از یک نقطه ی مبدا به نقطه مصرف برای انطباق با نیاز مشتریان است...