Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
692,150

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " پیش‌بینی کارائیِ مدل‌های رایانش موازی، با استفاده از سیستم صف‌بندی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
پیش‌بینی کارائیِ مدل‌های رایانش موازی، با استفاده از سیستم صف‌بندی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
15th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing
سال انتشار
2015
کد محصول
1008686
تعداد صفحات انگليسی
4
تعداد صفحات فارسی
9
قیمت بر حسب ریال
635,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
177 کیلو بایت
تصویر پیش فرض



Abstract

Computing models provide the parallel and distributed algorithms for cloud. The ability to estimate the performance of parallel computing models for efficient resource scheduling is critical. Current techniques for predicting the performance are mostly based on analyzing and simulating. The behavior of parallel computing model directly leads to the diversity of mathematical model. Without a general prediction model, it is very hard to compare fairly different parallel computing models in several critical aspects, including computing capacity, resource configuration, scalability, fault tolerance and so on. In this paper, we design a mathematical model for predicting the performance by using queuing system. We make various computing models as a service system for shielding the diversity. The performance can be accurately estimated with the job waiting time and the job performing time. The heterogeneity of computing nodes may also be considered

چکیده

مدل ‌های رایانشی می‌ توانند الگوریتم ‌های توزیع شده و موازی را برای پارادایم ابری فراهم سازند. توانایی تخمین کارائیِ مدل‌ های رایانش موازی برای زمان‌ بندی کارآمد منابع، امری ضروری است. تکنیک های فعلی که برای پیش‌ بینی کارائی این مدل‌ ها ارائه گردیده است، غالباً مبتنی بر تحلیل و شبیه‌ سازی می‌ باشند. رفتار یک مدل رایانش موازی به شکلی مستقیم منجر به تنوع مدل ریاضی می ‌گردد. بدون وجود یک مدل پیش‌ بینی کلی، نمی ‌توان مدل‌ های رایانش موازی نسبتاً متفاوت را از نظر جنبه‌ هایی همچون ظرفیت رایانشی، پیکربندی منبع، مقیاس‌ پذیری، تحمل ‌پذیری در برابر خطا و غیره مورد مقایسه قرار داد. در این مقاله قصد داریم تا به طراحی یک مدل ریاضی برای پیش‌ بینی کارائی مدل‌ های رایانشی به وسیله ‌ی سیستم صف ‌بندی بپردازیم. مدل‌ های رایانشی مختلفی را به عنوان یک سیستم سرویس ‌دهی برای حفاظت و حفظ این تنوع ارائه می ‌دهیم. کارائی را می ‌توان به شکلی صحیح و آن‌ هم به وسیله‌ ی زمان انتظار یک کار و زمان انجام یک کار تخمین زد. ناهمگنیِ گره‌ های رایانشی نیز ممکن است در نظر گرفته شود.

1-مقدمه

رایانش ابری (کلود کامپیوتینگ) را می ‌توان فناوری مطرحی برای انجام رایانش ‌های پیچیده و در مقیاس گسترده در نظر گرفت. این پارادایم رایانشی، باعث شده تا بار محاسباتی از دوش شرکت ‌ها و سازمان‌ ها برداشته شده و نیاز به بکار گیری منابع گران قیمت را در آن‌ ها کاهش دهد. مدل‌ های رایانش موازی، که الگوریتم ‌های توزیع شده و موازی را در پارادایم ابری فراهم می ‌سازند، نه تنها باعث افزایش سرعت پردازش حجم زیادی از داده‌ ها گردیده ‌اند بلکه منجر به تسهیل در اجاره ‌ی سرویس ‌های زیر ساختار به عنوان یک سرویس (IaaS) نیز گردیده‌ اند...



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




parallel computing model
performance prediction
queuing system

ثبت سفارش جدید