Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
724,850

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " مروری بر متن کاوی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
مروری بر متن کاوی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
6th IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science
سال انتشار
2015
کد محصول
1009752
تعداد صفحات انگليسی
5
تعداد صفحات فارسی
12
قیمت بر حسب ریال
665,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
358 کیلو بایت
تصویر پیش فرض



Abstract

Because of large amounts of unstructured text data generated on the Internet, text mining is believed to have high commercial value. Text mining is the process of extracting previously unknown, understandable, potential and practical patterns or knowledge from the collection of text data. This paper introduces the research status of text mining. Then several general models are described to know text mining in the overall perspective. At last we classify text mining work as text categorization, text clustering, association rule extraction and trend analysis according to applications

چکیده

در اثر حجم زیاد داده های بدون ساختار متن در اینترنت، داده کاوی ارزش تجاری زیادی دارد. فرایند استخراج الگوها یا دانشی که از قبل ناشناخته، قابل فهم، بالقوه و عملی بوده از مجموعه ای از داده های متن را متن کاوی گویند. این مقاله وضعیت تحقیقاتی داده کاوی را ارائه می دهد. سپس چندین مدل کلی جهت شناسایی متن کاوی در چشم اندازی کلی توصیف می شود. سرانجام  کار متن کاوی به عنوان دسته بندی متن، خوشه بندی متن، استخراج قانون وابستگی و آنالیز روند طبق موارد کاربردی طبقه بندی می شود.

1-مقدمه

با توسعه سریع تکنولوژی اطلاعات و کاربرد وسیع شبکه، اینترنت به تدریج به یکی از بخش های ضروری زندگی مردم بدل شده است. صفحات وب و سایت های شبکه اجتماعی مقادیر زیادی از داده های ساختارنیافته متن از قبیل بلوگ ها، پست های فروم، مستندات تکنیکی و .... را ایجاد می کنند. این داده ها- حاوی حجم زیادی از اطلاعات - به صورت حسی بیانگر رفتار و افکار مردم می باشد و بررسی آن به علت تعداد زیاد و اشکال مختلفی که دارد، کاری بسیار دشوار به نظر می رسد. اما تقاضای آنالیز داده های متن در حال افزایش است. از اینرو، نحوه ی دسترسی به اطلاعات مورد نیاز افراد ازطریق تعداد زیادی از داده های ساختارنیافته متن به یکی از نقاط حساس و داغ تحقیقاتی در رشته داده کاوی و اطلاعات بدل شده است. متن کاوی نیز از جمله موضوعات تحقیقاتی محسوب می شود...



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




text mining
data mining
knowledge discovery

ثبت سفارش جدید