Forwarding strategy is an important research problem in named data networking (NDN). A probability-based adaptive forwarding (PAF) strategy is introduced in this paper. Ant colony optimization is customized to a dynamic NDN environment to compute the selection probabilities. In addition, we use a statistical model in PAF to compute timeout for the retransmission mechanism at the NDN layer. PAF also provides network operators a number of parameters to tune for different network scenarios. Simulation results show PAF can achieve load balance and is adaptive to network condition changes

چکیده

راهبرد ارسال یک مسئله پژوهشی مهم در شبکه بندی داده های نامگذاری شده (NDN) می باشد. در این مقاله راهبرد ارسال تطبیقی مبتنی بر احتمال (PAF) مطرح می شود. برای محاسبه احتمالات انتخاب، بهینه سازی کلونی مورچگان مطابق با یک محیط پویای NDN تطبیق داده می شود. همچنین، از یک مدل آماری در PAF برای محاسبه مدت زمان (time out) لازم برای مکانیزم بازارسال در لایه NDN استفاده می کنیم. PAF همچنین چندین پارامتر برای اپراتورهای شبکه فراهم می کند تا برای زمینه های مختلف شبکه، تنظیم شوند. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که PAF می تواند به تعادل بار دست یابد و قابل تطبیق با تغییرات وضعیت شبکه می باشد.

1-مقدمه

Jacobson و همکارانش، برای رفع نیازهای درحال تغییر از مدل هاست محور به مدل محتوی محور، یک معماری شبکه محتوا محور مطرح کرده اند که تحت عنوان شبکه داده های نامگذاری شده (NDN) نیز شناخته می شوند. در یک روتر NDN، سه مولفه وجود دارد: انباره محتوا (CS) ، جدول اینترست های معوقه (PIT)، پایگاه اطلاعات ارسال (FIB). بمحض دریافت یک اینترست یا درخواست، انباره محتوای روتر جهت یافتن یک تطابق دقیق بررسی می شود؛ اگر محتوا موجود باشد، CS داده درخواستی را ارسال می کند. درغیراینصورت، PIT را برای یافتن یک تطابق دقیق بررسی می کند تا بداند آیا اینترست دیگری برای همان محتوا هنوز فعال هست یا خیر...